What is Graphiti?
При создании интеллектуальных AI-агентов одной из главных проблем является работа с постоянно меняющейся информацией. Традиционные методы часто оказываются неэффективными, так как не способны оперативно интегрировать новые данные или точно понимать исторический контекст. Graphiti предоставляет надежный фреймворк, специально разработанный для построения графов знаний и запросов к ним, которые эволюционируют во времени, обеспечивая AI-агентам контекстную память, необходимую для эффективной работы в динамичной среде.
В отличие от статических «снимков» или периодической пакетной обработки, характерных для Retrieval-Augmented Generation (RAG), Graphiti непрерывно объединяет взаимодействия с пользователем, структурированные корпоративные данные и неструктурированную информацию в связный, учитывающий время граф знаний. Это позволяет приложениям понимать не только что известно, но и когда это было правдой, что обеспечивает более сложное рассуждение и взаимодействие. Graphiti составляет основу уровня памяти для Zep, способствуя его передовой производительности в эталонных тестах памяти агентов.
Ключевые особенности
Graphiti предлагает несколько возможностей, адаптированных для динамических данных и AI-агентов:
📈 Обновления в реальном времени с инкрементным добавлением данных: Мгновенная интеграция новой информации (эпизодов) в граф без необходимости дорогостоящих полных пересчетов. Это позволяет поддерживать знания агента в актуальном состоянии с минимальной задержкой.
⏱️ БИ-временная модель данных: Явное отслеживание как времени возникновения события (действительное время), так и времени его записи (время транзакции). Это позволяет выполнять точные запросы «на момент времени», позволяя узнать, что было известно в определенный момент в прошлом.
🔍 Эффективный гибридный поиск: Объединение семантических (на основе вложений), ключевых слов (BM25) и методов поиска обхода графов. Этот многосторонний подход обеспечивает релевантные результаты быстро, часто за доли секунды, без опоры исключительно на более медленное обобщение LLM для поиска.
🧩 Пользовательские определения сущностей: Определение собственных типов сущностей с использованием простых моделей Pydantic. Эта гибкость позволяет адаптировать структуру графа знаний (онтологию) к конкретным потребностям домена и приложения.
⚙️ Масштабируемость: Разработан для эффективной работы с большими наборами данных, используя возможности параллельной обработки (где это поддерживается) для обработки рабочих нагрузок корпоративного уровня.
Примеры использования
Разработка сложных чат-ботов: Создание чат-ботов, которые точно запоминают предпочтения пользователей и историю разговоров, даже если детали меняются в ходе нескольких взаимодействий. Graphiti может отслеживать меняющиеся отношения, такие как «Пользователю понравился продукт X», а затем «Пользователю не понравился продукт X», понимая правильное состояние на основе времени.
Создание агентов автоматизации задач, учитывающих контекст: Проектирование агентов, работающих с динамическими бизнес-данными. Например, агент может управлять уровнями запасов, отслеживать статусы заявок в службу поддержки клиентов или отслеживать ход выполнения проекта, запрашивая граф знаний Graphiti, который постоянно обновляется оперативными данными в реальном времени.
Создание интеллектуальных инструментов синтеза информации: Построение приложений, которые интегрируют информацию из различных, меняющихся источников (например, новостные ленты, отчеты, пользовательские данные). Graphiti может поддерживать согласованную базу знаний, позволяя пользователям запрашивать синтезированную информацию, соблюдая историческую хронологию того, когда факты были действительны (например, «Кто был генеральным директором компании Y до слияния?»).
Начало работы с Graphiti
Интеграция Graphiti включает в себя настройку библиотеки, подключение к базе данных Neo4j (используемой для хранения данных графа и вложений) и предоставление API-ключа, совместимого с OpenAI, для генерации вложений и, при необходимости, для логического вывода LLM.
More information on Graphiti
Launched
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Graphiti was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-03-29.
Related Searches
Graphiti Альтернативи
Больше Альтернативи-
Graphlit — это платформа с API-ориентированной архитектурой, созданная для разработчиков, занимающихся созданием приложений на базе искусственного интеллекта, работающих с неструктурированными данными и использующих знания предметной области в различных вертикальных рынках, таких как юриспруденция, продажи, индустрия развлечений, здравоохранение или инженерия.
-
Knowledge Graph Studio: Создавайте надежные и точные системы Agentic RAG и ИИ. Платформа с открытым исходным кодом для модульных графов знаний и гибридного поиска, объединяющая все ваши данные.
-
-
-
