What is Hugging Face Transformers Agent?
Библиотека Hugging Face Transformers представила экспериментальную систему агентов для создания приложений с искусственным интеллектом. Агенты Transformers предлагают многообещающую альтернативу для разработчиков, особенно для тех, кто уже знаком с экосистемой Hugging Face. Однако ее экспериментальный характер и сложность могут сделать ее менее подходящей для начинающих разработчиков или быстрого прототипирования по сравнению с более устоявшимися платформами, такими как LangChain.
Hugging Face Transformer Agents – экспериментальная библиотека для создания приложений с искусственным интеллектом
Ключевые особенности:
Поддержка как открытых (HfAgent), так и проприетарных (OpenAiAgent) моделей;
Обширный набор инструментов по умолчанию, включающий в себя вопрос-ответ по документам, вопрос-ответ по изображениям, преобразование речи в текст, преобразование текста в речь, перевод и многое другое;
Настраиваемые инструменты: пользователи могут создавать и добавлять собственные инструменты, чтобы расширить возможности агента;
Плавная интеграция с обширной коллекцией моделей и наборов данных Hugging Face.
More information on Hugging Face Transformers Agent
Hugging Face Transformers Agent Альтернативи
Больше Альтернативи-

Создавайте, делитесь и обучайте ML-модели с Hugging Face. Упрощайте рабочие процессы, настраивайте модели, получайте доступ к наборам данных и оценивайте производительность. Присоединяйтесь к сообществу ИИ прямо сейчас!
-

Курс обучения посвящен применению трансформаторов для выполнения различных задач в обработке естественного языка и не только.
-

Ознакомьтесь с HuggingChat, чат-ботом с открытым исходным кодом, с помощью которого вы можете вносить вклад и улучшать его исходный код. Экспериментируйте с возможностями ИИ уже сегодня!
-

SmolAgents — это минималистичный фреймворк для создания агентов ИИ от Hugging Face, призванный помочь разработчикам создавать мощных агентов с минимальным объёмом кода.
-

LightAgent: Легковесный фреймворк для ИИ-агентов с открытым исходным кодом. Облегчите разработку эффективных, интеллектуальных агентов, экономя токены и повышая производительность.
