What is Kaggle?
Присоединяйтесь к крупнейшему сообществу ИИ и МО с более чем 16 миллионами участников, чтобы делиться опытом, обучаться и быть в курсе новейших методов и технологий МО. Получите доступ к обширному репозиторию моделей, данных и кода, опубликованных сообществом для ваших проектов.
Ключевые особенности:
1. Сообщество: общайтесь с различной группой из 16 миллионов ученых-аналитиков данных, инженеров МО и энтузиастов по всему миру.
2. Ресурсы: доступ к 286 000 высококачественных общедоступных наборов данных и 942 000 общедоступных блокнотов, а также к мощной среде блокнотов с бесплатными графическими процессорами и блоками обработки тензорных вычислений.
3. Обучение: участвуйте в конкурсах и курсах Kaggle, чтобы применить полученные знания в реальных условиях и учиться у лучших участников Kaggle.
Варианты использования:
1. Реальные проекты: найдите все необходимые ресурсы и знания для вашего следующего проекта МО, от наборов данных о ценах на авокадо до продаж видеоигр.
2. Развертывание моделей: выберите из 2100 готовых моделей МО, готовых к развертыванию в ваших проектах.
3. Обучение и сотрудничество: узнавайте передовые методы МО от лучших участников Kaggle и сотрудничайте с поддерживающим сообществом.
Вывод:
Присоединяйтесь к Kaggle, крупнейшему сообществу ИИ и МО, чтобы получить доступ к множеству ресурсов, изучить новые методы и сотрудничать с экспертами. Независимо от того, работаете ли вы над реальными проектами, развертываете модели МО или стремитесь повысить свои навыки, Kaggle предлагает динамичную платформу для роста и инноваций.
More information on Kaggle
Top 5 Countries
Traffic Sources
Kaggle Альтернативи
Больше Альтернативи-

-

Ускорьте разработку ИИ с KeaML — предварительно настроенные среды, оптимизированные ресурсы и совместные инструменты. Наслаждайтесь беспрепятственной работой над проектами ИИ.
-

-

Откройте для себя DataCamp — онлайн-платформу, предлагающую всестороннее обучение в области данных и ИИ. Учитесь в своем собственном темпе с помощью интерактивных упражнений и рабочего пространства для анализа данных. Подходит для бизнеса, частных лиц и педагогов. Приобретайте ценные навыки в области данных и ИИ уже сегодня!
-

Узнайте о комплексном 12-недельном курсе Microsoft по машинному обучению с упором на классические методы с использованием Scikit-learn. Присоединяйтесь прямо сейчас!
