Laminar

(Be the first to comment)
Laminar: Открытая платформа для разработчиков ИИ-агентов. Отслеживайте, отлаживайте и повышайте производительность агентов благодаря наблюдаемости в реальном времени, мощным инструментам оценки и SQL-аналитике.0
Посмотреть веб-сайт

What is Laminar?

Laminar — это комплексная платформа с открытым исходным кодом, предназначенная для разработчиков, создающих AI-агентов. Она решает важнейшие задачи мониторинга, отладки и повышения производительности агентов в продакшне, позволяя вашей команде уверенно создавать надёжные AI-решения.

Ключевые особенности

  • 📊 Наблюдаемость AI-агентов в реальном времени: Получайте мгновенное представление о поведении вашего агента. Laminar обеспечивает трассировку долгосрочно работающих агентов в реальном времени, автоматический захват ошибок и детальную видимость вызовов инструментов и структурированных выходных данных, гарантируя, что вы сможете отлаживать проблемы по мере их возникновения.

  • 🧪 Мощный фреймворк для оценки: Оптимизируйте процесс улучшения производительности ваших агентов. Благодаря SDK для оценки с минимальным объёмом шаблонного кода вы можете быстро писать и запускать сложные оценки, итерировать подсказки в интерактивной среде Playground и выявлять регрессии до того, как они затронут пользователей.

  • 🔍 Анализ данных на основе SQL: Получите глубокие аналитические сведения из данных ваших агентов. Laminar предлагает встроенный SQL-редактор для запросов ко всем трассировкам, оценкам, наборам данных и событиям, что позволяет эффективно создавать пользовательские дашборды и преобразовывать запросы в наборы данных для оценки.

  • 🌐 Широкие возможности интеграции и SDK: Начните работу быстро благодаря широкой совместимости. Лучший в своём классе SDK Laminar обеспечивает простую трассировку и автоматически интегрируется с популярными фреймворками и SDK для LLM, такими как LangGraph, CrewAI, OpenAI, Anthropic, и многими другими, часто с настройкой всего за две минуты.

Сценарии использования

  • Проактивная отладка: Мгновенно выявляйте и устраняйте проблемы в сложных, долгосрочно работающих AI-агентах, наблюдая за трассировками в реальном времени и автоматически захваченными ошибками, предотвращая длительные простои или негативный пользовательский опыт.

  • Быстрая итерация и улучшение: Ускоряйте цикл разработки, быстро тестируя новые подсказки и модели в Playground, затем подтверждая улучшения производительности и выявляя регрессии с помощью сравнительных оценочных прогонов перед развёртыванием.

  • Кастомизированный мониторинг производительности: Адаптируйте вашу стратегию мониторинга, используя SQL-запросы для определения и отслеживания пользовательских метрик, релевантных конкретным целям вашего агента, визуализируя эти аналитические данные через персонализированные дашборды.

Почему стоит выбрать Laminar?

Laminar выделяется, предлагая уникальное сочетание мощности, гибкости и прозрачности, которое напрямую отвечает потребностям современных команд по разработке AI:

  • Полностью открытый исходный код: Laminar обеспечивает полную прозрачность и расширяемость, позволяя вам размещать его самостоятельно для полного контроля или использовать наш управляемый облачный сервис. Такой открытый подход способствует развитию модели разработки, управляемой сообществом.

  • Высокомасштабируемая архитектура: Созданный на Rust, Laminar спроектирован для высокой производительности, способный обрабатывать сотни миллионов трассировок ежедневно. Вы можете масштабировать свои AI-операции, не беспокоясь о системных узких местах.

  • Нативный доступ к данным через SQL: В отличие от многих платформ, Laminar предлагает прямой доступ через SQL ко всем данным ваших агентов — трассировкам, оценкам, наборам данных и событиям. Это обеспечивает расширенный анализ, массовое создание наборов данных и интеграцию с вашими существующими рабочими процессами с данными через SQL API.

  • Доступность при масштабировании: Начните с щедрого бесплатного уровня и расширяйте использование без непредвиденных затрат. Laminar не устанавливает ограничений на количество спанов, которые вы можете обрабатывать, обеспечивая экономически эффективный рост для ваших AI-приложений.

Заключение

Laminar позволяет разработчикам выйти за рамки предположений, предоставляя необходимые инструменты для создания, мониторинга и непрерывного улучшения надёжных AI-агентов. Объединяя надёжную наблюдаемость, мощные возможности оценки и гибкий анализ данных, Laminar помогает вам гарантировать, что ваши AI-агенты работают должным образом и приносят ощутимую ценность.


More information on Laminar

Launched
2025-08
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
Global Rank
Follow
Month Visit
<5k
Tech used

Top 5 Countries

100%
Germany

Traffic Sources

3.69%
1.67%
0.21%
13.63%
43.18%
36.53%
social paidReferrals mail referrals search direct
Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Laminar was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-09-07.
Aitoolnet Featured banner
Related Searches

Laminar Альтернативи

Больше Альтернативи
  1. Laminar - это платформа для разработчиков, которая объединяет оркестровку, оценку, данные и наблюдаемость, чтобы дать разработчикам ИИ возможность создавать надежные приложения LLM в 10 раз быстрее.

  2. Literal AI: Наблюдаемость и оценка для RAG и LLM. Отладка, мониторинг, оптимизация производительности и обеспечение готовности к эксплуатации приложений AI.

  3. LazyLLM: Low-code для мультиагентных LLM-приложений. Создавайте, итерируйте и развертывайте сложные ИИ-решения быстро — от прототипа до продакшена. Сосредоточьтесь на алгоритмах, а не на инжиниринге.

  4. Openlayer: Комплексное управление и мониторинг ИИ для корпоративных ML- и GenAI-решений. Гарантируйте доверие, безопасность и соблюдение требований; предотвращайте инъекции промтов и утечки персональных данных. Развертывайте ИИ с уверенностью.

  5. Lamatics.ai - это управляемая PaaS для создания высокопроизводительных приложений GenAI. Решите проблемы взаимодействия между разработчиками и нетехническими специалистами. Низкокодовый конструктор, VectorDB, простая настройка. Сотрудничайте и масштабируйтесь быстро.