What is Laminar?
Laminar 是一個為開發 AI 代理而設計的全面性開源平台。它解決了在實際應用中監控、偵錯和改進代理效能的關鍵挑戰，讓您的團隊能夠自信地交付可靠的 AI 解決方案。
主要功能
📊 即時 AI 代理可觀測性： 立即掌握代理的行為。Laminar 提供長時間運行代理的即時追蹤、自動錯誤捕捉，以及對工具呼叫和結構化輸出的詳細可見性，確保您能在問題發生時進行偵錯。
🧪 強大的評估框架： 簡化代理效能改進流程。透過零樣板程式碼的評估 SDK，您可以快速編寫並執行複雜的評估，在互動式環境中疊代提示，並在影響使用者之前捕捉到效能衰退。
🔍 SQL 驅動的數據分析： 從您的代理數據中發掘深層洞察。Laminar 提供內建的 SQL 編輯器，可查詢所有追蹤、評估、數據集和事件，讓您能夠建立客製化儀表板，並高效地將查詢轉換為評估數據集。
🌐 廣泛整合與 SDK： 憑藉廣泛的相容性，快速上手。Laminar 一流的 SDK 支援輕鬆追蹤，並自動整合 LangGraph、CrewAI、OpenAI、Anthropic 等熱門 LLM 框架和 SDK，通常只需兩分鐘即可完成設定。
應用場景
主動偵錯： 透過觀察即時追蹤和自動捕捉的錯誤，立即識別並解決複雜且長時間運行的 AI 代理中的問題，防止長時間停機或糟糕的使用者體驗。
快速疊代與改進： 在 Playground 中快速測試新的提示和模型，然後透過比較性評估運行驗證效能改進並捕捉效能衰退，從而在部署前加速您的開發週期。
客製化效能監控： 利用 SQL 查詢定義和追蹤與代理特定目標相關的客製化指標，並透過個人化儀表板將這些洞察視覺化，從而量身打造您的監控策略。
為何選擇 Laminar？
Laminar 憑藉其獨特的強大功能、靈活性和透明度組合脫穎而出，直接滿足現代 AI 開發團隊的需求：
完全開源： Laminar 提供完整的透明度和可擴展性，讓您可以自行託管以完全掌控，或利用我們的託管雲服務。這種開放方式促進了社群驅動的開發模式。
高度可擴展架構： Laminar 以 Rust 打造，專為效能而設計，每天能夠擷取數億個追蹤。您可以擴展您的 AI 營運，無需擔心系統瓶頸。
原生 SQL 資料存取： 與許多平台不同，Laminar 提供對所有代理資料（追蹤、評估、數據集和事件）的直接 SQL 存取。這使得進階分析、大量數據集建立以及透過 SQL API 與現有資料工作流程整合成為可能。
規模化後仍具經濟效益： 從慷慨的免費方案開始，並在擴展使用時無需擔心意外成本。Laminar 對於您可以擷取的 span 數量沒有限制，確保您的 AI 應用程式能夠經濟實惠地成長。
總結
Laminar 賦予開發人員擺脫猜測的限制，提供建立、監控和持續改進可靠 AI 代理所需的核心工具。透過結合強大的可觀測性、高效的評估能力和靈活的數據分析，Laminar 協助您確保 AI 代理表現如預期，並交付實質價值。
More information on Laminar
Launched
2025-08
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
Global Rank
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<5k
Tech used
Top 5 Countries
100%
Germany
Traffic Sources
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Laminar was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-09-07.
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