What is Lantern?
Lantern — это расширение PostgreSQL с открытым исходным кодом, которое предоставляет расширенные возможности для хранения векторных данных, генерации вложений и выполнения операций поиска векторов. С новым типом индекса lantern_hnsw, Lantern улучшает производительность запросов для запросов ORDER BY и LIMIT. Этот AI-продукт обеспечивает бесшовную интеграцию с PostgreSQL, гарантируя совместимость с существующими инструментами в экосистеме PostgreSQL.
Ключевые особенности:
1. 💾 Хранение векторных данных: Lantern позволяет эффективно хранить векторные данные в PostgreSQL, предоставляя надежное и масштабируемое решение для управления крупномасштабными наборами векторных данных.
2. 🔍 Операции поиска векторов: с Lantern вы можете выполнять быстрый и точный поиск векторов, что позволяет использовать приложения, такие как сопоставление сходства, системы рекомендаций и поиск изображений на основе контента.
3. 📊 Генерация вложений: Lantern поддерживает генерацию вложений для популярных вариантов использования, включая модель CLIP, модели Hugging Face и пользовательские модели. Эта функция позволяет пользователям использовать мощные модели AI для своих конкретных нужд.
Варианты использования:
1. Система рекомендаций розничной торговли: операции поиска векторов в Lantern позволяют интернет-магазинам создавать мощные системы рекомендаций, которые предлагают релевантные продукты на основе предпочтений пользователей и истории покупок.
2. Сопоставление сходства изображений: функция генерации вложений в Lantern позволяет приложениям обработки изображений идентифицировать визуально похожие изображения, что позволяет выполнять такие задачи, как дедупликация изображений, поиск изображений на основе контента и визуальный поиск.
3. Обработка естественного языка: поддержка Lantern моделей Hugging Face и пользовательских моделей делает его ценным инструментом для приложений NLP, таких как анализ настроений, классификация текста и распознавание именованных сущностей.
Заключение:
Lantern предлагает комплексное решение для управления векторными данными, генерации вложений и выполнения операций поиска векторов в PostgreSQL. Его бесшовная интеграция с PostgreSQL обеспечивает совместимость с существующими инструментами, в то время как его расширенные функции оптимизируют различные приложения AI. Независимо от того, нужно ли вам создавать системы рекомендаций, выполнять сопоставление сходства изображений или улучшать рабочие процессы NLP, Lantern предоставляет необходимые вам возможности и производительность. Воспользуйтесь преимуществами эффективности Lantern и изучите его разнообразные варианты использования уже сегодня.
More information on Lantern
Top 5 Countries
Traffic Sources
Lantern Альтернативи
Больше Альтернативи-
Откройте для себя мощь LanceDB, серверной векторной базы данных, которая предлагает гибкий поиск и бесшовное масштабирование. Забудьте о затратах на управление и высоких расходах.
-
Создавайте мощные приложения на основе искусственного интеллекта вместе с Supabase Vector. Храните, выполняйте запросы и индексируйте векторные внедрения, используя Postgres и набор инструментов Supabase AI.
-
pgvector: инструмент поиска сходства векторов с открытым исходным кодом для Postgres. Храните векторы с данными, поддерживайте точный и приблизительный поиск и выполняйте расчеты расстояний. Подходит для рекомендательных систем, поиска изображений/текстов и обнаружения аномалий.
-
Создавайте векторный и гибридный поиск с открытой векторной базой данных Elasticsearch — от лидеров в области текстового поиска BM25. Попробуйте векторную базу данных Elasticsearch бесплатно....
-
AlloyDB AI — это интегрированный набор возможностей, встроенных в AlloyDB для PostgreSQL и предназначенный для помощи