Lantern

Lantern 係一個開放原始碼嘅 PostgreSQL 資料庫擴充功能，提供儲存向量資料、產生嵌入訊息同執行向量搜尋作業嘅進階功能。透過新嘅索引類型 lantern_hnsw，Lantern 提升咗 ORDER BY 同 LIMIT 查詢嘅查詢效能。呢項 AI 產品提供同 PostgreSQL 嘅無縫整合，確保同 PostgreSQL 生態系中嘅現有工具相容。

主要特色：

1. 💾 向量資料儲存：Lantern 俾你可以有效率噉將向量資料儲存喺 PostgreSQL 入面，提供一個可靠同可擴充嘅方案嚟管理大規模向量資料集。

2. 🔍 向量搜尋作業：用 Lantern，你可以執行快速同準確嘅向量搜尋，啟用類似度比對、推薦系統同基於內容嘅影像擷取等應用程式。

3. 📊 嵌入訊息產生：Lantern 支援嵌入訊息產生嘅熱門使用案例，包括 CLIP 模型、Hugging Face 模型同自訂模型。呢項特色賦權俾使用者利用強大嘅 AI 模型嚟滿足佢哋特定嘅需求。

使用案例：

1. 零售推薦系統：Lantern 嘅向量搜尋作業可協助網上零售商建立強大嘅推薦系統，根據使用者偏好同購買記錄建議相關產品。

2. 影像相似度比對：Lantern 嘅嵌入訊息產生功能可令影像處理應用程式識別視覺上類似嘅影像，啟用影像重複刪除、基於內容嘅影像擷取同視覺搜尋等任務。

3. 自然語言處理：Lantern 支援 Hugging Face 模型同自訂模型，令佢成為自然語言處理應用程式嘅寶貴工具，例如情緒分析、文字分類同命名實體辨識。

結論：

Lantern 提供一個全方位的方案嚟管理向量資料、產生嵌入訊息同執行 PostgreSQL 內嘅向量搜尋作業。佢同 PostgreSQL 嘅無縫整合確保同現有工具相容，而佢嘅進階功能簡化咗各種 AI 應用程式。無論你係需要建立推薦系統、執行影像相似度比對，定係提升你嘅自然語言處理工作流程，Lantern 提供你所需嘅功能同效能。今日就善用 Lantern 嘅效率，探索佢嘅多樣化使用案例吧。