Letta

(Be the first to comment)
Letta — это фреймворк с открытым исходным кодом для создания stateful-приложений на основе больших языковых моделей (LLM). С помощью Letta можно создавать агентов с поддержкой состояний, обладающих расширенными возможностями рассуждения и прозрачной долговременной памятью. Фреймворк Letta является «белым ящиком» и не зависит от конкретной модели. 0
Посмотреть веб-сайт

What is Letta?

Letta — это передовая платформа для разработки ИИ, которая добавляет долговременную память и расширенные возможности рассуждения к большим языковым моделям (LLM). С помощью Letta разработчики могут создавать, внедрять и управлять состоятельными агентами ИИ, которые совершенствуются с течением времени. Платформа предлагает «белый ящик», модельную агностическую среду, предоставляя разработчикам полный обзор и контроль над своими моделями и агентами. Размещённое облачное решение Letta и мощные API обеспечивают бесшовное масштабирование для производственных приложений, а Среда Разработки Агентов (ADE) предоставляет интуитивно понятный интерфейс для построения и мониторинга агентов.

Ключевые особенности:

  1. Размещённое облако для внедрения агентов
    Развертывайте и управляйте агентами ИИ в масштабе с помощью облачной инфраструктуры Letta, обеспечивая бесперебойные производственные процессы и снижая операционные издержки.

  2. Долговременная память для агентов
    Оснастите своих агентов ИИ сохраняющейся памятью, что позволит обеспечить согласованные, долгосрочные взаимодействия и самоизменяющиеся персоны, развивающиеся с течением времени.

  3. ?️ Модельно-агностическая и «белая коробка»
    Используйте любого предпочитаемого вами поставщика LLM и сохраняйте полную прозрачность во внутреннем функционировании системы, обеспечивая гибкость и контроль над вашими приложениями ИИ.

Варианты использования:

  1. Персонализированные чат-боты
    Разрабатывайте чат-ботов, которые запоминают предпочтения пользователей и прошлые взаимодействия, предлагая персонализированный опыт, который улучшается с каждым разговором.

  2. Корпоративные решения ИИ
    Подключайте агентов ИИ к частным источникам данных, обеспечивая безопасные приложения корпоративного уровня, такие как медицинские помощники, которые получают доступ к медицинским картам пациентов для принятия обоснованных решений.

  3. Автоматизированные рабочие процессы
    Создавайте агентов, которые автоматизируют сложные рабочие процессы, например, мониторинг почтовых ящиков и отправку уведомлений о срочных сообщениях, оптимизируя повседневные задачи.

Заключение:

Letta позволяет разработчикам создавать передовые, состоятельные агенты ИИ с непревзойдёнными возможностями памяти и рассуждения. Её модельная агностическая структура в сочетании с масштабируемой облачной инфраструктурой гарантирует, что ваши агенты могут расти и адаптироваться к различным вариантам использования, от персонализированных чат-ботов до корпоративных решений. С Letta вы получаете полный контроль над своими системами ИИ, что делает её идеальной платформой для разработчиков, стремящихся расширить границы разработки агентов.


More information on Letta

Launched
1997-10
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
357512
Follow
Month Visit
85K
Tech used
Plausible Analytics,Webflow,Amazon AWS CloudFront,cdnjs,Cloudflare CDN,JSDelivr,unpkg,jQuery,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS

Top 5 Countries

40.88%
10.61%
6.21%
5.81%
4.03%
United States India Canada Indonesia Vietnam

Traffic Sources

3.97%
0.72%
0.07%
8.67%
32.47%
54.06%
social paidReferrals mail referrals search direct
Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Letta was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-01-01.
Aitoolnet Featured banner

Letta Альтернативи

Больше Альтернативи
  1. TaskingAI привносит простоту Firebase в разработку AI-нативных приложений. Начните свой проект, выбрав модель LLM, создайте отзывчивого ассистента, поддерживаемого API с сохранением состояния, и расширяйте его возможности с помощью управляемой памяти, интеграций инструментов и системы дополненной генерации.

  2. LazyLLM: Low-code для мультиагентных LLM-приложений. Создавайте, итерируйте и развертывайте сложные ИИ-решения быстро — от прототипа до продакшена. Сосредоточьтесь на алгоритмах, а не на инжиниринге.

  3. Используйте OpenAI для вызова всех API LLM. Используйте Bedrock, Azure, OpenAI, Cohere, Anthropic, Ollama, Sagemaker, HuggingFace, Replicate (свыше 100 LLM)

  4. Agent Cloud — это платформа с открытым исходным кодом, которая позволяет компаниям создавать и внедрять частные приложения чата с использованием больших языковых моделей (LLM) (например, ChatGPT), что дает возможность командам безопасно взаимодействовать со своими данными.

  5. Llongterm: Мгновенно интегрируемый слой памяти для ИИ-агентов. Устраните потерю контекста и создайте интеллектуальный, персистентный ИИ, который избавит пользователей от необходимости повторять информацию.