What is Foundry?
Foundry — это облачная платформа, предоставляющая доступ по запросу к высокопроизводительным графическим процессорам NVIDIA для разработки решений в области искусственного интеллекта. Она предлагает гибкие варианты, такие как выделенные и спотовые экземпляры, для оптимизации затрат и производительности. Исследователи, инженеры и учёные получают выгоду от высокоскоростной сети, масштабируемой инфраструктуры и надёжных функций безопасности. Foundry избавляет от необходимости заключать долгосрочные контракты и обеспечивает надёжную среду для обучения, донастройки и выполнения вычислительных задач ИИ.
Ключевые особенности:
Выделенные экземпляры?️: Зарезервируйте графические процессоры для гарантированной доступности и производительности на определённый период. Перепродавайте неиспользуемые мощности, чтобы получать кредиты и эффективно управлять расходами.
Спотовые экземпляры?: Получите доступ к экономичным графическим процессорам с улучшением соотношения цены и производительности до 20 раз. Устанавливайте максимальные цены и используйте программное масштабирование для гибкого управления рабочими нагрузками.
Высокопроизводительная сеть?: Используйте графические процессоры NVIDIA с Infiniband 3,2 Тбит/с для оптимизированного распределённого обучения и эффективной передачи данных.
Нативная интеграция Kubernetes☸️: Упростите оркестрацию контейнеров и масштабирование рабочих нагрузок с помощью встроенной поддержки Kubernetes.
Безопасность корпоративного уровня?️: Воспользуйтесь преимуществами инфраструктуры с сертификацией SOC2 Type II, многоуровневых протоколов безопасности и гранулярного контроля доступа для повышения защиты данных.
Примеры использования:
Научные исследования и разработки в области ИИ: Исследовательская группа может использовать выделенные экземпляры Foundry для гарантированного доступа к высокопроизводительным графическим процессорам для обучения сложных моделей глубокого обучения без ограничений, связанных с долгосрочными контрактами. Они могут корректировать свои зарезервированные мощности по мере необходимости и перепродавать неиспользуемые ресурсы, оптимизируя затраты на свои исследовательские проекты.
Обучение моделей машинного обучения: Инженер по искусственному интеллекту может использовать спотовые экземпляры Foundry для экономичного обучения большой языковой модели. Установив максимальную цену на вычислительные ресурсы, он может воспользоваться колебаниями рыночных цен и масштабировать свою обучающую инфраструктуру в зависимости от требований рабочей нагрузки.
Быстрое создание прототипов и эксперименты: Стартап может использовать графические процессоры Foundry по запросу и интеграцию Kubernetes для быстрого создания прототипов и экспериментов с новыми приложениями ИИ. Они могут легко предоставлять и управлять кластерами GPU, ускоряя свой цикл разработки и сокращая время выхода на рынок инновационных решений в области ИИ.
Заключение:
Foundry предоставляет разработчикам ИИ гибкую, масштабируемую и безопасную платформу для ускорения их работы. Доступ по запросу к высокопроизводительным графическим процессорам NVIDIA в сочетании с экономичными вариантами и надёжной инфраструктурой делает её идеальным решением для исследователей, инженеров и учёных, которые требуют самого лучшего для своих рабочих нагрузок ИИ. Избавьтесь от ограничений инфраструктуры и сосредоточьтесь на создании передовых решений в области ИИ с помощью Foundry.
Часто задаваемые вопросы:
Какие типы графических процессоров NVIDIA доступны на Foundry? Foundry предоставляет доступ к различным графическим процессорам NVIDIA, включая H100, A100, A40 и A5000, которые отвечают разнообразным требованиям к рабочим нагрузкам ИИ.
Как управлять затратами с помощью выделенных и спотовых экземпляров Foundry? Выделенные экземпляры обеспечивают предсказуемость затрат и гарантированную доступность, в то время как спотовые экземпляры предлагают экономию средств для гибких рабочих нагрузок. Вы можете перепродавать неиспользуемые зарезервированные мощности и устанавливать максимальные цены для спотовых экземпляров, чтобы оптимизировать свои расходы.
Подходит ли Foundry для выполнения распределённых задач обучения большого масштаба? Да, высокопроизводительная сеть Infiniband 3,2 Тбит/с и встроенная поддержка Kubernetes в Foundry обеспечивают эффективное и масштабируемое распределённое обучение для сложных рабочих нагрузок ИИ.
More information on Foundry
Launched
2022-02
Pricing Model
Starting Price
Global Rank
2557254
Follow
Month Visit
8K
Tech used
Google Tag Manager,Framer,Google Fonts,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS
Top 5 Countries
74.57%
8.33%
4.73%
3.64%
3.44%
United States
United Kingdom
Germany
India
France
Traffic Sources
5.16%
1.07%
3.53%
5.83%
29.45%
54.85%
social
paidReferrals
mail
referrals
search
direct
Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Foundry was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-12-05.
Related Searches
Foundry Альтернативи
Больше Альтернативи-
Foundry помогает компаниям создавать и совершенствовать AI-агентов для решения таких задач, как поддержка клиентов и продажи. Забудьте о догадках. Повысьте точность и сэкономьте время. Доверьтесь Foundry для надёжной автоматизации на основе искусственного интеллекта.
-
-
Scale enterprise Generative AI & agentic workflows securely in your VPC with TrueFoundry. Achieve data sovereignty, cut costs, & boost GPU efficiency.
-
-
