What is ModelScope?
ModelScope — инновационная платформа с открытым исходным кодом, предоставляющая модели как сервис. Она была запущена Академией DAMO компании Alibaba. Платформа предназначена для предоставления комплексного, доступного и экономически выгодного решения для разработчиков искусственного интеллекта в различных областях. Платформа размещает широкий спектр передовых моделей машинного обучения, включая NLP, компьютерное зрение и распознавание речи, охватывающих более 60 задач искусственного интеллекта.
Основные особенности
Большой выбор готовых моделей SOTA: предлагает широкий спектр самых современных моделей в областях NLP, CV, аудио и других, включая ведущие в отрасли многомодальные большие модели, все из которых доступны для бесплатной загрузки и использования.
Множество открытых наборов данных: обеспечивает доступ к актуальным общедоступным наборам данных из отрасли и академических кругов, а также к профессиональным наборам данных по различным областям, предоставленным Alibaba Group.
Однострочный код для вывода модели: упрощает быструю проверку и использование модели с помощью локального интерфейса вывода на основе модели и службы прогнозирования вывода онлайн-модели.
Быстрая разработка промышленных моделей: позволяет быстро создавать отраслевые модели с помощью обучения с точной настройкой (finetune) всего за десять строк кода.
Готовая к использованию онлайн-платформа разработки: предлагает онлайн-платформу обучения Notebook, которая интегрирует официальное зеркалирование, устраняя необходимость в настройке среды, и подключается к облачным вычислениям Surging для бесперебойной работы программирования.
Гибкий фреймворк и развертывание модели: поддерживает основные фреймворки искусственного интеллекта для простой миграции модели и предоставляет несколько методов обучения и развертывания для большей автономности и контроля.
Богатый обучающий контент и технические ресурсы: предлагает высококачественный учебный контент и способствует открытой атмосфере сообщества, помогая разработчикам учиться и расти.
Сценарии применения
Исследования и разработки в области искусственного интеллекта: исследователи и разработчики могут получать доступ к различным готовым моделям и экспериментировать с ними, что ускоряет процесс исследований и разработок.
Образовательные цели: студенты и преподаватели могут использовать платформу для изучения и преподавания концепций искусственного интеллекта, имея в своем распоряжении практические модели и наборы данных.
Стартапы и решения для малого бизнеса: малые предприятия и стартапы могут использовать платформу для разработки и развертывания моделей искусственного интеллекта без крупных капиталовложений в инфраструктуру и исследования и разработки.
Заключение
ModelScope выделяется как универсальная, управляемая сообществом платформа, ориентированная на китайские готовые модели, упрощающая применение моделей и снижающая барьеры для разработки. Она создает экологичную среду разработки искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, помогая в цифровой трансформации. Предлагая обширные модельные ресурсы и услуги поддержки, ModelScope позволяет разработчикам, стартапам и предприятиям эффективно создавать, настраивать и развертывать модели искусственного интеллекта, способствуя широкому внедрению и развитию технологий искусственного интеллекта.
More information on ModelScope
Launched
2022-06
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
19344
Follow
Month Visit
2.4M
Tech used
OpenGraph,HSTS
Top 5 Countries
80.76%
5.04%
3.18%
2.26%
0.76%
China
United States
Hong Kong
Taiwan
Singapore
Traffic Sources
0.32%
0.16%
0.01%
13.33%
17.55%
68.63%
social
paidReferrals
mail
referrals
search
direct
Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
ModelScope was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-08-15.
Related Searches
ModelScope Альтернативи
Больше Альтернативи-
AgentScope — многоагентный фреймворк, позволяющий просто и эффективно создавать агентные приложения на базе LLM.
-
-
ModelOp — это ведущее программное обеспечение для управления AI, которое помогает предприятиям защищать все инициативы в области искусственного интеллекта, включая генеративный AI, Large Language Models (LLMs), собственные разработки, продукты сторонних поставщиков и встроенные системы, не подавляя при этом инновации.
-
-
