What is Voxel51?
FiftyOne от Voxel51 — это набор инструментов с открытым исходным кодом для инженеров по машинному обучению (ML), стремящихся улучшить наборы данных и модели компьютерного зрения. Этот набор инструментов обеспечивает оптимизированную среду для визуализации, исследования и уточнения визуальных наборов данных, а также для оценки производительности моделей. FiftyOne ускоряет процесс разработки приложений для визуального ИИ. Он seamlessly интегрируется с различными популярными инструментами и фреймворками машинного обучения.
Ключевые функции:
? Визуализация данных: FiftyOne позволяет пользователям легко исследовать, искать и анализировать наборы данных. Пользователи могут быстро находить конкретные образцы и метки на основе заданных критериев.
? Подготовка наборов данных: Набор инструментов помогает создавать высококачественные наборы данных с интеграцией в общедоступные наборы данных, такие как COCO, Open Images и ActivityNet. Он также облегчает создание пользовательских наборов данных.
? Оценка модели: FiftyOne помогает выявлять и исправлять слабые места модели. Проблемы с качеством данных, влияющие на производительность модели, легко визуализируются и решаются.
❌ Обнаружение ошибок: Система автоматически помечает потенциальные ошибки аннотаций. Эта функция улучшает качество набора данных и точность модели.
? Функциональность «Мозг»: FiftyOne Brain использует машинное обучение для поиска пограничных случаев и рекомендации новых образцов для обучения. Эти функции повышают надежность модели.
⚡ Более быстрое производство: Платформа оптимизирует центрированные на данных конвейеры для быстрого получения высококачественных данных. Она ускоряет разработку готовых к производству моделей.
Примеры использования:
Разработка автономного вождения: Инженеру, работающему над беспилотными автомобилями, необходимо повысить точность обнаружения объектов в различных погодных условиях. FiftyOne помогает анализировать наборы данных, содержащие изображения, снятые в разных условиях (дождь, снег, туман). Инженер может использовать инструменты визуализации FiftyOne для выявления сценариев, в которых модель работает недостаточно эффективно. Он использует возможности Brain для обнаружения пограничных случаев и сбора дополнительных данных для повышения производительности модели в сложных условиях.
Анализ медицинских изображений: Исследователь, разрабатывающий систему для обнаружения раковых опухолей на медицинских изображениях, использует FiftyOne для подготовки набора данных аннотированных медицинских сканов. Используя функцию обнаружения ошибок аннотации FiftyOne, исследователь выявляет несоответствия в маркировке опухолей. Он может исправить эти ошибки, что приведет к более надежному набору данных. Он оценивает производительность модели на разных подмножествах данных и использует полученные данные для донастройки модели для повышения точности диагностики.
Управление розничными запасами: Специалист по обработке данных, создающий систему автоматического распознавания товаров в розничных магазинах, использует FiftyOne для визуализации и управления большим набором данных изображений товаров. Специалист обнаруживает дубликаты изображений в наборе данных и удаляет их, используя функции подготовки данных FiftyOne. Обеспечивая разнообразный и не избыточный обучающий набор, модель распознавания товаров достигает более высокой точности. Специалист может оценить производительность модели для различных категорий товаров и условий освещения и уточнить набор данных.
Заключение:
FiftyOne от Voxel51 — это незаменимый набор инструментов для всех, кто разрабатывает приложения компьютерного зрения. Его возможности в области визуализации данных, подготовки данных, оценки моделей и обнаружения ошибок позволяют пользователям создавать лучшие модели быстрее. Использование FiftyOne приводит к повышению точности и надежности проектов компьютерного зрения. Рассмотрите FiftyOne для проектов, чтобы оптимизировать рабочий процесс разработки и добиться превосходных результатов.





