What is Aana?
将机器学习原型从实验阶段转化为稳定、可扩展的应用程序，常常面临诸多挑战。高效部署模型、整合多样化数据类型以及管理基础设施，都可能拖慢开发进度并增加复杂性。Aana SDK 是一个专门为开发者设计的 Python 框架，旨在简化构建和部署支持 AI 的多模态应用程序的过程，这些应用程序能够处理视觉、音频和语言数据。Aana 构建于 Ray 分布式计算框架之上，提供了一系列工具，可以更轻松地管理大规模 ML 模型部署，并构建复杂的系统，如搜索引擎、推荐平台或数据洞察工具。
该框架专注于简化运营方面的挑战，使您能够专注于 AI 应用程序的核心逻辑。无论您是使用检索增强生成 (RAG) 系统，还是组合多个专门的模型，Aana 都能提供一个结构化的方法，该方法基于可靠性、可扩展性和开发者体验。
主要特性
Aana SDK 包含多个旨在加速开发并确保稳健部署的功能：
⚙️ 灵活的模型部署： 在单台机器上无缝部署您的机器学习模型以进行开发，或者使用 Ray 将它们轻松扩展到集群中以用于生产工作负载。配置副本和资源分配（如 GPU）以满足您的需求。
🔌 自动 API 生成： 使用简单的 Python 类和类型注释定义应用程序的端点。Aana 自动生成相应的 API，其中包含完整的输入/输出验证，从而节省大量样板代码。
🌊 内置流式传输支持： 通过在生成时从端点流式传输输出来实现实时数据处理。这对于涉及大型语言模型 (LLM) 或实时数据源的应用程序特别有用。
⏱️ 轻松的任务队列： 将任何定义的端点作为后台任务运行，而无需修改核心端点代码。这简化了处理长时间运行的流程或异步管理工作负载的过程。
🧩 丰富的集成： 利用与流行的 ML 模型和库的预构建集成，包括用于 ASR 的 Whisper、用于优化 LLM 服务的 vLLM、Hugging Face Transformers 和用于 RAG 管道的 Deepset Haystack。我们还在不断添加更多集成。
📄 自动文档生成： 从端点定义自动生成 API 文档，确保始终清楚地记录应用程序的接口，并通过 Swagger UI 等工具进行访问。
🧱 预定义的数据类型： 利用现成的类型来处理常见的多元数据，如图像和视频，从而简化 API 端点中的数据处理和验证。
使用场景
以下是 Aana SDK 可以显著简化开发的几个场景：
构建视频分析管道： 假设您需要转录和总结视频。借助 Aana，您可以为 ASR 模型（如集成的 Whisper）定义一个部署，并为摘要 LLM 定义另一个部署。然后，端点可以协调该过程：接收视频输入，提取音频，将其发送到 ASR 部署，并将转录传递到 LLM 部署以进行摘要，并可能将结果流式传输回来。示例代码展示了转录视频是多么的简单直接。
创建交互式多模态聊天应用程序： 考虑“与视频聊天”示例。Aana 使您能够部署模型来分析视频帧（视觉）和音轨。端点可以接收用户问题以及视频上传。然后，它与已部署的模型交互以从两种模态中提取相关信息（例如，识别对象或口头关键词），并可能使用 LLM 或 RAG 系统来根据组合信息生成上下文答案。
部署用于搜索的可扩展 RAG 系统： 如果您正在构建基于文档的语义搜索引擎，Aana 可以管理嵌入模型和向量数据库的部署（通过 Haystack 等集成）。端点可以处理用户查询，使用通过 Aana 部署的 RAG 管道检索相关文档块，并可能使用 LLM 部署来综合最终答案。Aana 的可扩展性确保系统可以有效地处理越来越多的文档和用户查询。
结论
Aana SDK 直接解决了开发者在将 AI 模型从原型过渡到生产环境时面临的常见难题，尤其是在复杂的多模态应用程序方面。通过提供构建于 Ray 之上的可靠、可扩展的框架，并自动执行 API 生成、文档和部署配置等关键方面，Aana 使您能够更快地构建和迭代。它对模块化和集成的关注使其成为开发复杂 AI 系统的实用选择。虽然仍在积极开发中，但 Aana 为您的下一代 AI 驱动应用程序提供了一个有希望的基础。
FAQ
1. Aana SDK 到底是什么？ Aana SDK 是一个 Python 框架，旨在简化 AI 应用程序的开发和大规模部署，这些应用程序处理多种数据类型（如文本、图像、音频、视频），通常称为多模态应用程序。它有助于管理 ML 模型并构建周围的应用程序逻辑。
2. Aana SDK 的目标受众是谁？ 它主要面向正在构建包含机器学习模型的应用程序的 Python 开发者，尤其是那些处理多模态数据或需要在大规模可靠地部署模型的开发者。如果您发现部署和集成 ML 模型具有挑战性，那么 Aana 可能适合您。
3. Aana SDK 如何实现可扩展性？ Aana SDK 构建于 Ray (ray.io) 之上，Ray 是一个用于分布式计算的开源框架。这使得 Aana 应用程序及其底层模型部署可以在集群中的多台机器上水平扩展，从而有效地处理增加的负载和更大的数据集。
4. 我可以使用 Aana 部署哪些类型的机器学习模型？ 您可以部署各种模型，尤其是那些处理视觉、音频和语言的模型。Aana 针对流行的模型/库（如 Whisper (ASR)、vLLM (LLM) 和 Hugging Face Transformers）具有特定的集成。它还支持构建检索增强生成 (RAG) 系统。您还可以为其他模型定义自定义部署。
5. Aana SDK 是否已准备好用于生产环境？ 该 SDK 目前正在积极开发中，这意味着某些功能可能正在发展或尚未完全实现。但是，它为部署和应用程序构建提供了核心功能。文档建议使用 Serve Config Files 进行生产部署，这表明了实现稳定生产用途的途径。与任何积极开发的框架一样，建议对生产场景进行全面测试。
6. 如何开始使用 Aana SDK？ 您可以通过 pip 安装它 (pip install aana)。该文档提供了“入门”指南、代码示例（如视频转录应用程序）以及 GitHub 上的应用程序模板 (Aana App Template)，以帮助您快速构建您的第一个项目。探索示例应用程序也是了解 Aana 实际应用的绝佳方式。
More information on Aana
Launched
2005-08
Pricing Model
Free
Starting Price
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6068397
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Month Visit
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Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Webflow,Amazon AWS CloudFront,Cloudflare CDN,JSDelivr,Google Fonts,jQuery,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS,reCaptcha,YouTube
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Aana was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-03-26.
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