What is Agent Development Kit?
开发复杂的 AI 智能体通常需要对其行为、使用的工具以及协作方式进行深度控制。如果您正在寻找一种构建强大、定制化多智能体系统的方法,尤其是在 Google 生态系统中,那么 Agent Development Kit (ADK) 提供了一个灵活的开源解决方案。ADK 提供了一个模块化框架,专为需要精细控制和强大集成能力的开发者而设计。
ADK 基于 Python 构建,允许您直接在代码中定义智能体逻辑、编排和工具集成。这种方法为您提供了复杂任务所需的精确度,有助于更轻松地进行调试和版本控制,并能顺利集成到您现有的开发工作流程中。虽然 ADK 针对 Gemini 模型和 Google Cloud 服务进行了优化,但它仍然保持了与各种 LLM 和开源工具协同工作的灵活性。
您可以利用的关键特性
🛠️ 丰富的工具生态系统:将各种功能集成到您的智能体中。利用针对 Google 生态系统优化的预构建工具,封装您自己的自定义 Python 函数,利用 OpenAPI 规范连接到现有的 API,或无缝集成其他工具。这使您的智能体能够有效地与各种数据源和服务进行交互。
💻 代码优先的开发模式:直接在 Python 代码中定义智能体的每个方面,包括其核心逻辑、决策过程、工具使用和编排。这为您提供了最大的控制权和透明度,使您的智能体具有高度的可测试性、可版本化性,并且能够适应特定的需求。
🧩 模块化多智能体系统:通过组合多个专业的智能体来设计复杂的应用程序。ADK 有助于构建灵活的层级结构,智能体可以在其中协作、委派任务,并结合各自的独特优势来解决复杂的问题,从而实现可扩展且易于维护的系统架构。
☁️ 随处部署:轻松地在本地开发并在全球范围内部署。ADK 简化了智能体的容器化过程,从而可以在您自己的基础设施上进行部署,通过 Google Cloud Run 进行简单的扩展,或者利用 Vertex AI Agent Engine 的托管环境来实现强大的企业级应用程序。
开发者如何使用 ADK
构建专业的研究助理:您可以构建一个系统,其中一个智能体使用特定工具监控学术预印本服务器,另一个智能体使用 Google Search 通过其自己的工具交叉引用研究结果,第三个智能体将信息合成为简洁的摘要。ADK 允许您使用 Python 定义这些智能体之间的不同角色和信息流。
集成内部公司 API:您的组织使用专有 API 来访问客户数据或触发内部工作流程。借助 ADK,您可以在 Python 代码中创建自定义工具,或者使用 OpenAPI 规范安全地授予您的 AI 智能体访问这些内部系统的权限,从而使它们能够执行公司特定的任务。
开发和扩展代码生成智能体:想象一下,创建一个使用 Gemini 作为其核心智能的代码生成和调试助手。您可以使用 ADK 在本地开发和测试它。随着其效用的增长,您可以将其打包为容器并将其部署在 Cloud Run 上供团队使用,或者将其集成到 Vertex AI Agent Engine 中,以便进行更广泛、可扩展的部署并进行监控。
掌控您的智能体开发
Agent Development Kit (ADK) 使您能够超越简单的智能体提示,构建真正复杂的多智能体应用程序。其代码优先的理念、模块化设计、丰富的工具以及与 Google 生态系统的紧密集成,为高级 AI 开发提供了所需的控制和灵活性。作为一个开源框架,它为构建下一代 AI 智能体提供了透明度和社区支持。





