2025年最好的 HelloRAG.ai 替代方案
-
OpenRag 是一个轻量级、模块化、可扩展的检索增强生成 (RAG) 框架，旨在探索和测试先进的 RAG 技术——它百分百开源，侧重于实验性，而非厂商锁定。
-
Ragie 是一款面向开发者的全托管 RAG 即服务平台，提供易于使用的 API/SDK，可立即连接 Google Drive/Notion 等，并提供摘要索引和混合搜索等高级功能，帮助您的应用程序提供最先进的生成式 AI。
-
-
-
Ragdoll AI 赋能无代码和低代码团队，大幅简化了检索增强生成（RAG）的过程。您只需轻松接入数据、完成各项配置，即可迅速部署功能强大的 RAG API。
-
-
-
-
LightRAG 是一款先进的 RAG 系统。它采用图结构进行文本索引和检索，在准确性和效率方面超越现有方法。为复杂的资讯需求提供完整答案。
-
-
-
-
借助 Cloudflare AutoRAG，更快构建 AI 应用。托管式 RAG 管道利用您的数据，实现更智能、更贴合语境的响应。
-
-
-
使用Contextual AI构建和部署可用于生产环境的检索增强生成 (RAG) 应用程序。其功能包括RAG 2.0、快速构建时间、企业级安全性和灵活的部署。值得业界领先者的信赖。立即开始变革您的业务！
-
Agentset 是一个开源 RAG 平台，它能处理整个 RAG 流程，包括解析 (parsing)、分块 (chunking)、嵌入 (embedding)、检索 (retrieval) 和生成 (generation)。该平台经过优化，旨在提高开发者的效率并加快实施速度。
-
-
ChanceRAG 是一款企业级 RAG 解决方案。它结合了混合检索、Mistral 模型和 Annoy，从而提升了准确性并能够处理大型数据集。 所有用户均可自定义，并提供专家支持。
-
-
Activeloop-L0: Your AI Knowledge Agent for accurate, traceable insights from all multimodal enterprise data. Securely in your cloud, beyond RAG.
-
借助 Progress Agentic RAG，让您从企业数据中快速提炼可付诸行动的洞察，效率提升95%。确保为关键决策提供准确、安全、可验证的AI输出结果。
-
-
使用 RAG-FiT 增强您的大型语言模型：一个用于检索增强生成优化的模块化框架。轻松微调、评估和部署更智能的模型。立即探索 RAG-FiT！
-
-
隆重推出 RAGstack，一个安全、可扩展的 ChatGPT 替代品。连接您的知识库，增强客户支持，并使用 GPT4All 等功能强大的开源 LLM 自动化文档处理。探索适用于您组织的定制 AI 解决方案的优势。
-
Embedchain: 一个开源的RAG框架，旨在简化个性化大型语言模型（LLM）应用的构建与部署。助您轻松掌控，实现从原型到生产的顺畅转型。
-
RLAMA 是一款强大的 AI 驱动型问答工具，专为您的文档而设计，可与您本地的 Ollama 模型无缝集成。它使您能够创建、管理检索增强生成 (RAG) 系统并与之交互，所有这些都旨在满足您的文档需求。
-
-
Cognita: The modular RAG framework for MLOps. Build scalable, production-ready RAG applications from your prototypes.