2025年最好的 Ivy 替代方案
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KTransformers 是由清华大学 KVCache.AI 团队和 QuJing Tech 共同开发的开源项目，旨在优化大型语言模型的推理过程。它能够降低硬件门槛，在 24GB 显存的单 GPU 上运行 6710 亿参数的模型，并提升推理速度（预处理速度高达 286 tokens/s，生成速度高达 14 tokens/s），适用于个人、企业和学术用途。
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AITemplate 是一个 Python 框架，它可以将神经网络渲染成高性能 CUDA/HIP C++ 代码。专门针对 FP16 TensorCore（NVIDIA GPU）和 MatrixCore（AMD GPU）推断。
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LLxprt Code：一款面向多模型大语言模型的通用AI命令行界面。您可以通过终端轻松访问 Google、OpenAI、Anthropic 等众多模型。助力您提升编程、调试及自动化能力。
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Devika 是一款能理解高级人类指令、将其分解为步骤、研究相关信息并编写代码以实现既定目标的智能代理 AI 软件工程师。Devika 旨在成为 Cognition AI 开发的 Devin 的有竞争力的开源替代品。
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JIT 是一款人工智能驱动的编码平台。支持多种编程语言的代码生成、开发者协作、代码优化以及代码片段自定义。旨在提升生产效率和代码质量。
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VoltAgent：一款开源的 TypeScript 框架，旨在构建强大且可定制的 AI 代理。助您掌握控制权，灵活自如，轻松集成 LLM、各种工具及数据。
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CocoInsight 是一款辅助工具，它能够帮助您深入了解您的 CocoIndex 流水线。通过它，您可以直观地展现数据转换过程，理解数据沿袭关系，比较不同配置（例如不同的分块方法），并最终优化您的索引策略。
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借助 PydanticAI，在 Python 中构建可靠的 AI 智能体。获取结构化、经过验证的 LLM 输出，并为生产级应用采用熟悉的 Python 实践。
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AXAR AI 是一个轻量级框架，专为使用 TypeScript 构建生产就绪的智能体应用而设计。它的目标是让您能够沿用熟悉的编程实践，轻松创建健壮、达到生产级水准的 LLM 驱动应用，同时避免不必要的抽象，并大幅降低学习门槛。
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Cortex 是一款与 OpenAI 兼容的 AI 引擎，开发者可以使用它来构建 LLM 应用。它配备了受 Docker 启发的命令行界面和客户端库。它可以作为独立服务器使用，也可以作为库导入。
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Ivy.ai 通过使用聊天机器人帮助学院和大学在学生联系到人工之前回答他们的问题。每个机器人均经过预先训练，拥有数百万个问题和答案，这些问题和答案来自您机构的网站，可提供个性化的结果。
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Code Snippets AI：AI聊天，助力团队安全处理代码与片段。借助情境感知AI，助您更高效地开发功能、调试代码，并深入理解您的代码库。
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Devstral：专为软件工程师打造的 Agentic AI。它经过真实问题的训练，能够解决复杂的编码任务。轻量级、开源，性能优于 GPT-4.1-mini。
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Cont3xt 赋予您的AI工具即时访问团队的实践模式、架构决策和代码规范的能力。告别在每次PR评审中重复捕捉相同错误的困扰。
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ONNX Runtime：随时随地，更快运行机器学习模型。加速跨平台推理与训练。支持 PyTorch、TensorFlow 等框架！
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只需点击一下即可将代码从一种语言转换为另一种语言！CodeConvert AI 支持 25 种以上语言并提供易于使用的界面。立即试用，免费！
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opencode: 专为终端用户设计的模型无关AI编程助手。智能感知上下文，提供精准协助，自由选择您偏好的大语言模型（LLM），助您疾速编码。
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Tabnine是一款由数百万全球开发者信赖的AI代码补全工具，能显著提升您的开发效率。它可以生成代码建议，补全代码行，以及更多功能。
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