What is Basalt?
将人工智能 (AI) 功能从充满希望的原型转化为可靠的生产部署可能极具挑战性。Basalt 提供了一个全面的平台，旨在简化此过程，使您能够自信地创建、测试、优化和部署 AI 功能。它解决了常见的痛点，例如不可预测的 AI 行为、无休止的提示调整以及测试与实际性能之间的脱节。
主要特点：
高效的提示词开发： 使用 Basalt 的无代码操作界面快速制作高质量的提示词，该界面包括结构化部分和一个由 AI 驱动的 Copilot，可提供专家建议。
快速迭代和优化： 保存并在不同的提示词版本和语言模型之间切换，从而促进快速实验和优化。
可扩展的提示词测试： 使用真实的数据集大规模评估您的提示词——可以上传您自己的数据集，或者利用 Basalt 的内置生成能力。
全面的评估方法： 通过利用自动评估器和结构化的专家反馈会议，确保您的 AI 交付一致的结果。
无缝部署： 使用 Basalt SDK 将您优化后的提示词直接集成到您的代码库中，只需极少的精力即可完成，该 SDK 抽象化了部署的复杂性。
持续监控和优化： 跟踪提示词的使用情况，识别错误和边缘情况，并根据真实数据不断提高性能。
使用案例：
客户支持自动化： 一个客户服务团队使用 Basalt 来开发和部署一个 AI 驱动的聊天机器人。他们创建用于处理常见咨询的提示词，针对过去客户互动的数据集对其进行测试，并使用 SDK 将聊天机器人集成到他们的网站中。持续监控可帮助他们识别聊天机器人存在问题的领域，并随着时间的推移优化其响应。
内容生成增强： 一个营销团队利用 Basalt 来提高其 AI 生成内容的质量。他们尝试使用不同的提示词来创建博客文章大纲、社交媒体标题和电子邮件主题行。来自营销专家的评价可帮助他们微调提示词，以使其与他们的品牌声音和信息传递保持一致。
数据分析加速： 一个数据科学团队利用 Basalt 来构建一个 AI 功能，该功能可以总结来自大型数据集的关键见解。他们创建指示 AI 识别趋势和模式的提示词，在各种数据集上测试它们，并使用自动评估器来评估摘要的准确性和相关性。
结论：
Basalt 使您能够克服构建和部署可靠 AI 功能的挑战。通过为提示词工程、测试、部署和监控提供统一的平台，Basalt 可帮助您弥合原型和生产之间的差距，从而确保您的 AI 为您的用户提供持续的价值。
More information on Basalt
Launched
2024-08
Pricing Model
Free
Starting Price
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6K
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Webflow,Amazon AWS CloudFront,Cloudflare CDN,jQuery,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Basalt was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-02-26.
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