What is Breadcrumbs Copilot?
主要功能:
1. 使用数据驱动模型自动执行潜在客户评分:面包屑使您能够使用数据驱动模型自动执行潜在客户评分的过程。只需点击三下,您就可以创建一个完全透明且可根据您的业务需求自定义的潜在客户评分模型。
2. 无限的工作空间和模型:与将您限制在一个或两个模型的传统解决方案不同,面包屑允许您构建无限的工作空间和模型。这种灵活性消除了错误的限制,使您能够优化所有收入杠杆,包括获取、扩展、保留等等。您甚至可以在不影响运营或系统的情况下运行多变量测试。
3. 销售和营销协同:面包屑通过机器学习 (ML) 识别预测属性,促进了营销和销售团队之间的客观对话。其比较功能允许您验证不同的假设,而其 Copilot 使用户能够在数秒内获得快速洞察。
用例:
- 优化漏斗效率:通过使用面包屑提供的数据驱动模型自动执行潜在客户评分,企业可以专注于高质量潜在客户,从而提高其漏斗效率。
- 改善销售营销协同:该软件通过提供有关潜在客户的关键洞察,帮助弥合营销和销售团队之间的差距。
- 整合 GTM 堆栈数据:面包屑允许企业整合其进入市场的 (GTM) 堆栈数据,提供潜在客户、潜在客户和客户的统一视图。这支持营销计划优化和评分引擎各个级别的深度分析的趋势分析。
如何使用:
1. 使用 Copilot 入门:首先使用面包屑的 Copilot 功能在数秒内创建您的第一个潜在客户评分模型。该软件将分析您的数据并生成一个建议的模型,您可以根据需要自定义该模型。
2. 自动执行潜在客户评分:利用面包屑的数据驱动模型自动执行潜在客户评分的过程。只需点击三下,您就可以创建针对您的业务需求量身定制的透明且可自定义的模型。
3. 探索洞察:利用面包屑的揭示、比较和探索等功能,深入了解您的潜在客户、潜在客户和客户。这些洞察将帮助优化您的营销计划并提高漏斗效率。
结论:
面包屑是一款由人工智能驱动的软件,为寻求优化销售漏斗效率的企业提供企业级潜在客户评分功能。凭借其自动潜在客户评分模型、无限的工作空间和模型功能,以及对各种进入市场策略(例如销售辅助型或产品主导型增长模式)的支持,面包屑为用户提供了可操作的洞察,推动收入增长。通过整合 GTM 堆栈数据和促进营销和销售团队之间的客观对话,该软件使企业能够根据实时数据分析做出明智的决策,同时改善组织内的整体协同。





