What is Bugster?
现代软件开发追求速度，但强大的测试往往让人感觉像踩了刹车。如果您是一名开发者，您一定深有体会：那些因UI小改动而崩溃的不稳定测试、维护测试套件的时间比构建新功能的时间还多，以及测试变成瓶颈的窘境。 Bugster 的出现正是为了改变这种状况。我们提供由 AI 驱动的测试代理，它可以立即将您的用户流程转化为可靠的自动化测试，帮助您更快、更自信地交付无 Bug 的软件。
使用 Bugster，减少修复时间，增加构建时间
Bugster 的设计宗旨是智能地融入您的工作流程，处理繁琐的测试工作，让您可以专注于自己最擅长的事情：创造出色的软件。
✨ 从真实用户流程生成测试： 捕获实际用户交互，让我们的 AI 代理自动创建可靠的测试。不再需要猜测要测试什么，而是专注于用户真正的操作。
🐛 精准调试： 全面了解每次测试运行的网络请求和控制台日志。快速识别并解决问题。
🔄 享受自适应测试： 告别持续的测试维护。当您的 UI 发生变化时，Bugster 的测试会自动调整，从而显著减少故障和手动修复。
🔗 与 GitHub 无缝集成： 使用我们原生的 GitHub 集成，直接在您的 CI/CD 管道中运行您的 Bugster 测试，使自动化测试成为您开发周期中的自然组成部分。
Bugster 如何简化您的测试
Bugster 不仅仅是运行测试，它还是一种更智能的质量保证方式：
自主流程发现： 开箱即用，Bugster 可以探索您的应用程序，识别关键用户旅程，并创建初始测试流程，而无需手动配置。
自然语言测试创建： 只需用简单的英语描述您想要测试的用户流程。例如，“测试用户是否可以将商品添加到购物车并完成结账。” Bugster 理解您的意图并生成强大的测试，这些测试可以适应 UI 的变化。
可选 SDK 用于更深入的洞察： 为了获得更强大的功能，请添加我们轻量级的 SDK。然后，Bugster 将分析来自您实时应用程序的真实用户旅程，并根据实际使用模式建议测试，确保您测试的是最重要的事情。（注意：开始使用不需要 SDK！）
真正自我维护的测试套件： Bugster 持续运行测试，智能地适应 UI 修改，并保持您的测试套件健康，通常无需任何开发人员干预。这意味着更少的误报和更可靠的反馈。
查看 Bugster 的实际应用：实际场景
想象一下 Bugster 如何改变您的日常工作：
快速发展的初创公司： 您的团队几乎每天都在推出 UI 更新。Bugster 的自适应测试能够跟上步伐，验证核心功能，而无需不断手动重写，而不是每次部署都导致测试套件崩溃。您保持了速度和质量。
负担过重的开发者： 您是一个小型团队的一员，没有专门的 QA 工程师。Bugster 使您能够快速构建全面的测试覆盖率。描述关键用户流程，让 AI 生成和维护测试，从而在每次发布时都增强您的信心。例如，一个团队的测试覆盖率在一个月内从 45% 跃升至 85%。
CI/CD 瓶颈终结者： 不稳定的测试导致您的 CI/CD 管道不可预测地失败，从而减慢了部署速度。Bugster 的智能验证和自我修复测试意味着更少的误报和更可靠的构建，因此您可以充满信心地进行部署。团队报告称，回归测试时间缩短了多达 70%。
为什么 Bugster 是一种与众不同的测试工具
我们了解传统测试的弊端。 Bugster 的设计与众不同：
从真实用户处学习： 通过观察实际用户交互（尤其是使用可选 SDK），Bugster 创建的测试反映了真实世界的使用情况，而不仅仅是假设的场景。
消除繁琐的维护： Bugster 测试的自适应特性意味着您的团队花费在修复损坏测试上的时间大大减少，而花费在创新上的时间更多。
减少误报： Bugster 的智能验证侧重于核心功能，因此 UI 的外观更改不太可能触发误报。
不妨这样想：对于电子商务结账，使用传统测试，您可能需要为单个测试编写 150 多行代码，花费数小时，但当按钮样式发生更改时，它就会崩溃。使用 Bugster，您只需声明：“测试用户是否可以将商品添加到购物车并完成结账。”测试会在几分钟内创建，并自动适应 UI 重新设计。
准备好夺回您的时间了吗？
如果您花费在测试套件上的时间比编写代码的时间还多，Bugster 可以提供帮助。它旨在使测试成为您开发过程中一个支持性的部分，而不是一个障碍。让 Bugster 处理繁琐的部分，以便您可以回到构建上来。
More information on Bugster
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Starting Price
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Next.js,Vercel,OpenGraph,Progressive Web App,Webpack,HSTS,YouTube
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Bugster was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-05-13.
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