What is CodeFormer?
CodeFormer 是一款由南洋理工大学 S-Lab 开发的突破性基于 Transformer 的解决方案，它彻底改变了盲脸修复。这种创新方法通过使用学习到的离散码本预测修复代码和可控特征转换模块，解决了在没有明确指导的情况下修复退化人脸图像的复杂性。结果呢？即使在严重退化的情况下，图像质量也得到了提升，保真度也令人惊叹，超越了当前最先进的方法。
主要特点：
? 离散码本先验：精心学习的码本充当视觉元素的丰富库，减少了修复歧义并提高了输出质量。
? 码本查找 Transformer：一个 Transformer 网络，它全局分析低质量输入，以惊人的精度预测修复人脸的代码序列。
? 可控特征转换：一个自适应模块，允许在图像质量和对原始图像的忠实度之间进行微调平衡，可以通过单个标量权重进行调整。
应用案例：
历史照片修复：以惊人的清晰度恢复旧的、损坏的肖像，同时保留历史真实性。
监控增强：提高颗粒状、低分辨率 CCTV 视频的清晰度，用于人脸识别和调查目的。
社交媒体增强：提升在社交媒体平台上分享的自拍和个人资料图片的视觉质量，确保外观精致。
结论：
CodeFormer 站在盲脸修复的最前沿，提供了一个强大且适应性强的解决方案，巧妙地平衡了修复质量和保真度。它独特地将基于码本的预测和基于 Transformer 的全局理解相结合，为增强人脸图像开辟了前所未有的途径。今天就探索 CodeFormer 的功能，体验图像修复的未来——亲眼见证退化的视觉效果如何转化为近乎完美的复制品，只需单击一下即可弥合过去和现在之间的差距。不要仅仅想象可能性；访问我们的 GitHub 仓库并亲自尝试一下，如果您发现我们的工作有影响力，请考虑在您的研究中引用我们的 NeurIPS 出版物。
More information on CodeFormer
Launched
2023
Pricing Model
Free
Starting Price
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21.3K
Tech used
Amazon AWS CloudFront,cdnjs,Google Fonts,KaTeX,RSS,Stripe
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
CodeFormer was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-04-21.
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