What is CodeFormer?
CodeFormer 是一款由南洋理工大學 S-Lab 開發的突破性基於 Transformer 的解決方案，徹底改變了盲人臉部修復。這種創新方法通過使用學習的離散代碼本預測修復代碼和可控特徵轉換模組，解決了在沒有明確指導的情況下修復退化人臉圖像的複雜性。結果如何？即使在嚴重退化的情況下，也能提高圖像質量和顯著的保真度，超越了當前的最先進方法。
主要特點：
? 離散代碼本先驗：一個精心學習的代碼本作為視覺元素的豐富儲存庫，減少了修復歧義並提高了輸出質量。
? 代碼本查找轉換器：一個轉換器網路，全局分析低質量輸入，以驚人的精度預測修復人臉的代碼序列。
? 可控特徵轉換：一個自適應模組，允許在圖像質量和對原圖的保真度之間進行微調平衡，可通過單個標量權重進行調整。
用例：
歷史照片修復：以驚人的清晰度恢復舊的、損壞的肖像，同時保留歷史真實性。
監控增強：提高顆粒狀、低解析度 CCTV 鏡頭的清晰度，用於人臉識別和調查目的。
社交媒體增強：提升在社交媒體平台上分享的自拍和個人資料圖片的視覺質量，確保精緻的外觀。
結論：
CodeFormer 位於盲人臉部修復的最前沿，提供了一個強大且適應性強的解決方案，巧妙地平衡了修復質量和保真度。它獨特的代碼本驅動預測和基於 Transformer 的全局理解的結合，為增強人臉圖像開闢了前所未有的結果。通過探索 CodeFormer 的功能，體驗圖像修復的未來 - 親眼見證退化視覺轉變為近乎完美的複製，只需單擊一下即可彌合過去和現在之間的差距。不要只想像可能性；請訪問我們的 GitHub 儲存庫並親自嘗試，如果您發現我們的作品有影響力，請在您的研究中引用我們的 NeurIPS 出版物。
More information on CodeFormer
Launched
2023
Pricing Model
Free
Starting Price
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Tech used
Amazon AWS CloudFront,cdnjs,Google Fonts,KaTeX,RSS,Stripe
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
CodeFormer was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-04-21.
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