LLM Outputs VS LiteLLM

让我们通过对比LLM Outputs和LiteLLM的优缺点,找出哪一款更适合您的需求。这份软件对比基于真实用户评测,比较了两款产品的价格、功能、支持服务、易用性和用户评价,帮助您在LLM Outputs和LiteLLM中作出明智选择,选择最符合企业需求的那一款。

LLM Outputs

LLM Outputs
LLM Outputs 检测大型语言模型结构化数据中的幻觉。 它支持 JSON、CSV、XML 等格式。提供实时警报,易于集成。面向各种用例。提供免费和企业版计划。确保数据完整性。

LiteLLM

LiteLLM
使用 OpenAI 格式调用所有 LLM API。使用 Bedrock、Azure、OpenAI、Cohere、Anthropic、Ollama、Sagemaker、HuggingFace、Replicate(100 多个 LLM)

LLM Outputs

Launched 2024-08
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,Webflow,Amazon AWS CloudFront,Google Fonts,jQuery,Gzip,OpenGraph,HSTS
Tag Data Analysis,Data Extraction,Data Enrichment

LiteLLM

Launched 2023-08
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Next.js,Vercel,Webpack,HSTS
Tag Gateway

LLM Outputs Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

LiteLLM Rank/Visit

Global Rank 102564
Country United States
Month Visit 482337

Top 5 Countries

15.04%
14.77%
8.53%
3.3%
2.72%
United States China India Germany Vietnam

Traffic Sources

1.9%
0.7%
0.07%
11.34%
41.94%
44.03%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing LLM Outputs and LiteLLM, you can also consider the following products

Deepchecks - Deepchecks:LLM端到端评估平台。系统地测试、比较和监控您的AI应用,涵盖从开发到生产的全过程。减少模型幻觉,加速产品交付。

Confident AI - 各规模的公司都使用 Confident AI 来证明为什么他们的 LLM 值得投入生产。

Traceloop - Traceloop 是一款用于 LLM 应用的可观测性工具。提供实时监控、回测和即时警报功能,支持多个提供商,确保 LLM 部署的可靠性。

LazyLLM - LazyLLM:多智能体LLM应用低代码开发平台。 快速构建、迭代并部署复杂的AI解决方案,从原型到生产。 专注算法,轻工程。

Humanloop - 管理提示符、评估链,使用大型语言模型快速构建生产级应用。

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