Eagle 7B

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Eagle 7B:借助覆盖 100 多种语言的 1 万亿个 Token,超越 Transformer(RWKV-v5)0
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What is Eagle 7B?

Eagle 7B 构建在 RWKV-v5 架构之上,是一款功能强大的 7.52B 参数模型,训练了涵盖 100 多种语言的 1.1 万亿个标记。它脱颖而出,成为全球每标记最环保的 7B 模型,在保持低推理成本的同时,提供了卓越的多语言表现。

主要功能:

  1. ?️ 构建于高效架构之上:Eagle 7B 利用 RWKV-v5 架构,这是一种线性变换器,与传统模型相比,推理成本显著降低,确保高效处理。

  2. ? 多语言卓越性:在跨越 100 多种语言的庞大数据集上进行训练,Eagle 7B 在多语言基准测试中优于其他 7B 模型,展示了其多功能性和语言支持。

  3. ? 未来创新的基础:作为基础模型,Eagle 7B 为在各种应用程序中进行微调提供了一个坚实的基础,确保进一步的进步和定制。

用例:

  1. 跨语言应用程序:Eagle 7B 对需要在不同语言环境中无缝运行 AI 解决方案的企业和组织来说非常宝贵,促进了全球范围内的沟通和互动。

  2. 高效的语言处理:研究人员和开发人员可以利用 Eagle 7B 高效处理多种语言的大量文本,以最少的计算开销加速自然语言处理任务。

  3. 定制模型开发:凭借其基础模型能力,Eagle 7B 使数据科学家和 AI 爱好者能够为特定领域或语言创建定制模型,促进创新并满足特定需求。

结论:

Eagle 7B 以其突破性的效率和多语言能力,代表了 AI 技术的重大飞跃。无论是跨语言通信、简化的语言处理,还是定制模型开发,Eagle 7B 都提供了无与伦比的性能和灵活性。随着 RWKV 项目的不断发展,它有望突破 AI 可访问性和影响力的界限,推动跨行业和语言环境的创新。


More information on Eagle 7B

Launched
2007-7
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Cloudflare Analytics,Substack,Cloudflare CDN,Google Fonts,Express,Sentry,Gzip,OpenGraph,RSS,HSTS,Amazon AWS S3

Top 5 Countries

100%
United States

Traffic Sources

21.73%
0.64%
0.04%
25.42%
35.43%
16.75%
social paidReferrals mail referrals search direct
Source: Similarweb (Jun 2, 2025)
Eagle 7B was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-02-09.
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