Eagle 7B

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Eagle 7B:超越 Transformer,擁有多語言(含中文)1 兆個語言符號(RWKV-v5)0
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What is Eagle 7B?

Eagle 7B 由 KV-v5 架構所建構,是一個強大的 7.52B 參數模型,採用 100 多種語言,以 1.1 兆個符號進行訓練。它是全球每符號最環保的 7B 模型,在保持低推論成本的同時,提供了卓越的跨語言效能。

主要特色:

  1. 基於 KV-v5 架構:Eagle 7B 使用 KV-v5 架構,這是一種線性轉換器,與傳統模型相比,其推論成本顯著降低,確保了高效的處理。

  2. 跨語言卓越:Eagle 7B 在 100 多種語言的龐大資料集上進行訓練,在多語言基準上超越其他 7B 模型,展現了其多功能性和語言支援。

  3. 未來創新的基礎:作為一個基礎模型,Eagle 7B 提供了一個穩固的起點,可用於各種應用中的微調,承諾進一步的進展和客製化。

使用案例:

  1. 跨語言應用:Eagle 7B 對需要 AI 解決方案的企業和組織來說證明了其無價,這些解決方案可以在不同的語言環境中無縫運行,促進全球規模的溝通和互動。

  2. 高效的語言處理:研究人員和開發人員可以利用 Eagle 7B 有效處理多種語言的大量文字,並以最小的運算開銷加速自然語言處理任務。

  3. 客製化模型開發:Eagle 7B 具備基礎模型功能,讓資料專家和 AI 開發人員能夠為特定領域或語言創建客製化模型,進而促進創新並滿足利基需求。

結論:

Eagle 7B 以其突破性的效率和多語言技術,代表了 AI 技術的顯著飛躍。無論是跨語言溝通、簡化的語言處理或客製化模型開發,Eagle 7B 都提供了無與倫比的效能和靈活性。隨著 KV 計畫持續演進,它承諾突破 AI 平易近取和影響力的界限,推動各產業和語言環境的創新。


More information on Eagle 7B

Launched
2007-7
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Cloudflare Analytics,Substack,Cloudflare CDN,Google Fonts,Express,Sentry,Gzip,OpenGraph,RSS,HSTS,Amazon AWS S3

Top 5 Countries

100%
United States

Traffic Sources

21.73%
0.64%
0.04%
25.42%
35.43%
16.75%
social paidReferrals mail referrals search direct
Source: Similarweb (Jun 2, 2025)
Eagle 7B was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-02-09.
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