What is Escape?
Escape 革新了动态应用安全测试 (DAST)，专注于现代应用和微服务中固有的复杂风险。Escape leveraging 专有的 AI 驱动算法，超越传统漏洞扫描范畴，即使在业务逻辑层面也能发现关键安全缺陷。该解决方案专为 AppSec 和工程团队设计，满足其日常部署需求，提供高精度、零代理，并能与 DevSecOps 工作流程无缝集成。
核心功能
Escape 提供全面的应用安全测试，专为当今软件开发生命周期的高速与复杂性而打造。
🛡️ AI驱动的业务逻辑安全测试
传统 DAST 常常难以应对复杂的业务流程和应用逻辑。Escape 利用自主研发的 AI 驱动算法，动态测试关键业务逻辑漏洞，包括 BOLA（越权访问漏洞）、IDOR（不安全直接对象引用）以及复杂的访问控制缺陷。这种方法确保您能发现传统扫描工具常常遗漏的深层、真实风险，并在此过程中显著减少误报。
🚀 原生支持现代技术栈
确保您的架构获得全面覆盖。Escape 专为原生支持现代 Web 框架、单页应用 (SPAs)、微服务以及 GraphQL 和 gRPC 等复杂 API 标准而设计。不同于将这些架构视为简单 REST 端点的工具，Escape 专门构建的 DAST 充分利用了 GraphQL 等技术的递归和嵌套特性，以最大化您的攻击面覆盖范围。
🔗 代码到云的API智能洞察
即时、全面地洞察您的整个 API 生态系统。Escape 执行无代理发现扫描，并使用原生连接器绘制暴露的内部 API，包括以前未知或“影子 API”（73% 的组织在接入时发现）。此功能可大规模生成准确的 API 文档 (OpenAPI/Swagger)，为代码所有者、敏感数据暴露和安全态势提供关键上下文。
🛠️ 以开发者为中心的修复与集成
加速团队即时修复问题的能力。Escape 无缝集成到您的 CI/CD 管道（GitHub、GitLab、Jenkins）和协作工具（Jira、Slack）中。它通过提供情境化风险评分、自动化误报移除以及为特定框架量身定制的自动生成代码修复片段，赋能开发者，显著减少上下文切换和修复时间。
应用场景
Escape 旨在帮助高速工程和安全团队成功采纳攻击性安全实践，而不影响部署速度。
1. 加固复杂API生态系统
如果您的组织高度依赖 GraphQL 或微服务，您将面临深层嵌套的访问控制和授权缺陷风险。使用 Escape 原生扫描这些复杂端点，确保即使是私有或内部 API 也能得到保护。团队可以在推广到生产环境之前，直接在预发布平台修复 API 安全漏洞，确保 API 从开发到生产环境的安全暴露。
2. 成功实现DevSecOps落地
对于日常部署的团队来说，放慢速度进行安全测试是不可接受的。将 Escape 直接集成到您的 CI 管道中。其高精度和对真实业务风险的关注，确保开发者及时收到准确且噪音最小的警报。这实现了问题的早期发现、预防和修复，使攻击性安全扫描成为您 DevSecOps 流程中无缝衔接的一部分。
3. 规模化安全并减少警报疲劳
安全工程师经常花费数小时处理来自传统 DAST 工具的误报。通过利用 Escape 的 AI 驱动精度和情境化风险评分，您的团队可以重新专注于高影响力任务。该平台为高管提供自动化合规报告（OWASP Top 10、PCI DSS、SOC 2），使安全工程师能够高效跟踪合规性并展示整个应用组合中显著的风险降低。
独特优势
Escape 从头开始设计，旨在取代传统 DAST 解决方案，在覆盖范围、精度和效率方面带来可验证的提升。
| 优势 | 描述与影响 |
|---|---|
| 卓越的业务逻辑覆盖能力 | Escape 通过将扫描重点放在业务逻辑流程上，超越简单的缺失头部检测，发现 BOLA 和 IDOR 等高影响力缺陷，使代码覆盖率比传统 DAST 提升 4000%。 |
| 显著降低噪音 | 专有 AI 算法与传统 DAST 相比，漏报减少 87%。这种高精度意味着安全团队可以避免警报疲劳，减少处理无关发现的时间。 |
| 真正的 GraphQL 原生扫描 | 不同于通用扫描工具，Escape 开发了原生的 GraphQL 动态安全扫描器。它成功识别出其他工具难以发现的深层嵌套解析器和访问控制缺陷中的关键问题。 |
| 可衡量的省时与风险降低 | 部署后数周内，组织可实现 50% 的应用风险降低。此外，效率提升和自动化平均每月为安全工程师节省 12 小时。 |
总结
Escape 提供 AI 驱动的渗透测试，无缝融入现代部署管道，取代传统 DAST 的噪音和局限性。通过提供深入的安全测试、卓越的精度和对开发者友好的修复方案，Escape 赋能您的工程和安全团队，在任何规模下安全地构建和发布应用。
探索 Escape 如何帮助您优化安全工作流程并实现真正的应用加固。
More information on Escape
Launched
2020-2
Pricing Model
Freemium
Starting Price
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Tech used
Fathom Analytics,Google Analytics,Google Tag Manager,Webflow,Amazon AWS CloudFront,Google Fonts,jQuery,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,Caddy
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Escape was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-02-15.
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