Evidently AI

Evidently AI 是一个开源的机器学习 (ML) 监控和可观察性平台，专为数据科学家和 ML 工程师设计。它允许用户评估、测试和监控 ML 模型，从验证到生产，跨越各种类型的数据，包括表格数据、自然语言处理 (NLP) 和低级模型 (LLM)。借助 Evidently AI，用户可以轻松地在现有工作流中部署软件，并深入了解数据和 ML 模型的质量。

主要特点：

1. 生产中的可靠 ML 系统：Evidently AI 提供了一套全面的工具，帮助用户在生产中可靠地运行 ML 系统。用户可以从简单的临时检查开始，然后在一个工具内扩展到一个完整的监控平台。该软件提供了一致的 API 和指标，可实现无缝集成。

2. 全面报告：用户可以构建报告，提供对数据和模型质量有用的、美观的、可共享的视图。这些报告通过提供对性能的全面概述，使用户能够快速探索和调试模型。

3. 测试管道：Evidently AI 允许用户在部署管道或对现有模型进行更新之前对其进行测试。通过自动生成参考数据集的测试条件，用户可以验证模型的性能，而无需进行手动设置。

使用案例：

1. 数据质量监控：Evidently AI 帮助用户在整个 ML 生命周期中始终掌握数据质量。它只需一行代码即可启用探索性分析和数据分析。用户可以使用该软件轻松识别生产管道中的空值、重复值、范围违规等问题。

2. 数据漂移检测：凭借 Evidently AI 检测预测和输入数据分布变化的能力，用户可以尽早发现潜在的模型衰退，而无需依赖标记数据集。此功能通过准确地查明变化的根源来加速调试。

3. 模型性能跟踪：该软件允许用户在现实场景中跟踪和改进其 ML 模型。用户可以了解其所有生产模型，识别趋势，并快速发现与预期性能的任何偏差。Evidently AI 为常见的模型类型提供模板，并允许用户添加自定义指标以满足特定要求。

结论：

Evidently AI 是一款功能强大的开源 ML 监控和可观察性平台，为数据科学家和 ML 工程师提供了评估、测试和有效监控其模型所需的工具。借助全面报告、测试管道、数据质量监控、数据漂移检测和模型性能跟踪等功能，Evidently AI 使用户能够确保其 ML 系统在生产中的可靠性。通过尽早提供对数据质量问题和模型衰退的洞察，该软件有助于持续优化模型性能。