What is FastAPI-MCP?
FastAPI-MCP 是一个领先的库，旨在将您现有的 FastAPI 应用程序与 Model Context Protocol (MCP) 无缝集成。MCP 是一项新兴标准，定义了 AI 代理如何与外部应用程序进行通信。借助 FastAPI-MCP，您可以立即将您的 API 端点转换为安全的、可供 AI 代理即时使用的工具，从而建立起流畅且经过身份验证的通信。该库专为利用 FastAPI 的 Python 开发者而设计，极大地简化了向兼容 AI 代理且可扩展的基础设施的过渡。
主要特性
FastAPI-MCP 被设计为现有 FastAPI 服务的原生扩展，优先考虑安全性、效率和最小化配置。
安全认证集成 🔐： 利用您现有的 FastAPI 依赖注入框架 (
Depends()) 来保护您的新 MCP 端点。您无需重写授权逻辑；协议层会尊重您已建立的安全模型，确保自部署之日起即可获得企业级的保护和合规性。原生 FastAPI 架构 🏗️： 与通用的 OpenAPI 转换器不同，FastAPI-MCP 以原生扩展的形式运行。它直接利用高效的 ASGI 接口进行内部通信，消除了不必要的 HTTP 调用所带来的延迟和开销，从而提供统一的高性能基础设施。
零摩擦部署 🚀： 仅需极少的工作量即可实现完全的 MCP 合规性。核心功能仅需三行 Python 代码，便可将 MCP 服务器直接实例化并挂载到您现有的 FastAPI 应用程序上，从而实现快速部署和即时测试。
精确的 Schema 与文档传输 📖： 自动保留请求和响应模型的详细 schema，以及您现有的 Swagger/OpenAPI 文档。这确保了 AI 代理能够接收到关于如何使用您的工具的精确指令，从而保持清晰性并显著减少集成错误。
应用场景
FastAPI-MCP 使开发者能够为 AI 代理快速部署安全、高实用性的工具，涵盖多种应用场景：
实现安全的 AI 数据检索： 使用 FastAPI-MCP 将敏感的内部端点（例如，客户记录、库存数据）暴露给专门的内部 AI 代理。由于认证是通过
Depends()继承的，代理只能访问其被明确授权的数据，从而确保自动化查询和操作过程中的安全合规性。加速工具原型设计与迭代： 开发者可以使用标准的 FastAPI 端点定义新功能和业务逻辑，并通过生成的 MCP 服务器即时暴露这些功能。这使得 AI 团队能够快速测试和迭代工具定义及代理能力，同时避免了复杂的协议配置开销。
统一基础设施管理： 将 MCP 服务器与您现有的 API 部署在同一个 ASGI 实例上。这简化了容器化、监控和扩展，确保您面向 AI 代理的工具在您熟悉的 FastAPI 环境中保持同步和管理，无论您选择统一还是分离的部署模型。
为何选择 FastAPI-MCP？
FastAPI-MCP 秉持原生、FastAPI 优先的设计理念，相较于通用的 API 转换方法，提供了以下显著优势：
通过直接 ASGI 传输提高效率： FastAPI-MCP 利用 FastAPI 的原生 ASGI 接口进行内部通信，消除了工具服务器与 API 之间传统 HTTP 通信所带来的延迟和开销，从而实现更快的工具执行和更灵敏的 AI 代理。
无缝利用现有安全性： 您可以 100% 保留 FastAPI 中定义的现有认证和授权逻辑。这是一个关键优势，能够显著减少安全攻击面以及使您的工具达到企业级要求所需的开发时间。
保证工具准确性： 该库确保精确保留底层的请求/响应 schema 和文档，为 AI 代理提供正确调用您的端点所需最高质量的元数据。
结语
FastAPI-MCP 提供了一种最高效、安全且对开发者友好的途径，使您的 FastAPI 服务能够接入下一代 AI 代理。通过利用您现有的代码库和安全依赖，您今日即可开始使用 Model Context Protocol，享受最小化配置和最大化可靠性带来的便利。查阅文档和示例，开始集成您的服务，解锁全新的自动化可能性。
More information on FastAPI-MCP
Launched
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FastAPI-MCP was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-10-20.
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