What is Future AGI?
对于利用生成式AI进行开发的企业而言,如何将一个前景广阔的原型转化为可靠的生产级应用,无疑是一个严峻的挑战。大型语言模型(LLMs)本质上具有概率性,这可能导致其表现出不一致性和不可预测性。Future AGI作为首个全面的评估与优化平台,为您的团队提供了端到端的工具,助您自信、高效地构建、测试、监控和部署可信赖的AI。
核心功能
Future AGI提供了一整套完整的集成工具,以管理您的生成式AI应用的整个生命周期。
🔬 自动化评估与实验 在无代码环境中,系统地测试和比较多个AI模型、提示词变体以及智能体工作流。Future AGI使您能够大规模运行实验,根据内置或自定义指标识别表现最佳的配置,并做出数据驱动的决策,确保您的应用符合高质量标准。
⚙️ 评估驱动的提示词优化 超越简单的A/B测试。我们的平台采用精密的反馈循环,将评估结果用于自动优化和增强您的提示词。这一迭代过程系统地提升了AI响应的清晰度、一致性和准确性,直接解决了诸如任务不匹配和事实性错误等问题。
📊 高级数据集管理 生成高质量的合成数据,以覆盖关键的边缘案例,并更有效地训练您的模型。您还可以整合自己的领域特定数据,或直接从Hugging Face等来源访问数据集,确保您的AI在面对生产环境中多样化且相关的场景时得到充分测试。
🛡️ 实时生产监控与防护 借助企业级的可观测性和安全防护,助您自信部署。Future AGI提供实时追踪功能,用于监控成本、延迟和性能,而Protect模块则主动筛选输入和输出,在有害信息或提示词注入等不安全内容触达用户之前,将其有效阻止。
独特优势
Future AGI旨在提供独立工具无法比拟的集成度和洞察力。
真正的端到端平台: 与那些仅处理监控、提示词测试或数据生成的独立解决方案不同,Future AGI集成了整个AI应用生命周期。您可以在一个单一、统一的工作流中管理从数据集创建到生产防护的所有环节。
超越实验,实现真正优化: 尽管其他平台允许进行A/B测试(实验),但Future AGI是唯一通过评估驱动优化实现闭环的解决方案。我们的系统不仅能告诉您哪个提示词更好,它还能利用评估数据自动帮助您创建出更优的提示词。
内联式实时安全: 许多安全检查都是离线或事后进行的。Future AGI的Protect模块与众不同——它直接集成到您应用的请求/响应流程中,实时筛选内容,从而在有害输出生成或显示之前就将其阻止。
无与伦比的模型与框架兼容性: Future AGI以开发者为中心,与您现有工具无缝集成。凭借对来自OpenAI、Anthropic、Google (Gemini)、Mistral的模型,以及Hugging Face、Azure和SageMaker等平台的原生支持,您无需中断现有技术栈即可轻松采用我们的平台。
总结
Future AGI提供了将生成式AI从一项有前景的技术转化为可扩展且可靠的商业资产所需的关键基础设施。通过提供一个全面、评估驱动的平台,我们赋能您克服不可预测性带来的挑战,构建出准确、安全并可投入生产的AI应用。
探索Future AGI如何助您交付值得信赖的AI应用。





