What is Klavis AI?
在人工智能应用中添加新的功能和工具,往往需要在每个特定模型和工具上进行复杂的、定制化的集成。这个过程可能非常缓慢、繁琐,且难以规模化。Klavis AI 旨在通过构建一个围绕模型上下文协议(Model Context Protocols,MCP)的开源生态系统来改变这种状况,让每个人都能在运行时轻松地动态集成工具。无论您是想在无需编写代码的情况下利用强大的 AI 工具,还是作为开发人员寻求更快的集成方法,Klavis AI 都能为您提供所需的基础设施。
主要特点
💬 在 Slack 和 Discord 中访问 MCP:在您现有的 Slack 和 Discord 工作区中直接与 MCP 驱动的工具进行交互。无需切换环境,即可获取答案、生成内容或自动执行任务。
☁️ 利用高质量的托管 MCP 服务器:利用一系列流行的官方和专门的内部 MCP 服务器,这些服务器都经过可靠托管,并采用 SSE 传输来实现实时通信。专注于使用工具,而不是管理基础设施。
🔒 实施安全的 OAuth 集成:安全地连接您的帐户。我们的 MCP 基础设施支持 OAuth,确保在工具需要时对用户资源进行授权访问和管理。
实际用例
想象一下,通过现成的 AI 工具简化您的工作流程:
聊天中的自动化报告:需要生成一份快速报告吗?直接从 Discord 使用 ReportGen MCP 服务器,根据您的输入创建格式良好的 Web 报告,从而简化您的分析和共享过程。
智能文档分析:有一篇需要从中获取见解的 PDF 文章吗?在 Discord 中,利用 Deep Research MCP 来处理文档,提取关键信息,甚至生成摘要或分析,从而节省您宝贵的调研时间。
增强的内容互动:正在处理视频内容吗?使用 YouTube MCP Server(甚至通过诸如 Claude Desktop 之类的集成),来分析视频的文字稿、总结内容或提取特定信息,而无需手动操作。
简化您的 AI 集成
Klavis AI 由 Y Combinator 支持,致力于构建开源基础设施,使 MCP 变得易于访问和实用。通过为 Slack 和 Discord 等平台提供即用型客户端、托管可靠的 MCP 服务器,以及确保安全的集成,我们降低了准入门槛。这使您可以利用动态集成的 AI 工具的强大功能,无论是用于个人生产力还是构建复杂的应用程序。您可以完全免费地开始探索基本的 MCP 功能。





