What is Klavis AI?
在 AI 應用程式中新增功能和工具,往往需要針對每個特定的模型和工具進行複雜的客製化整合。這個過程可能既緩慢、繁瑣,又難以擴展。Klavis AI 的目標就是要改變這種情況,我們正在圍繞模型上下文協定 (Model Context Protocols, MCP) 建立一個開放原始碼的生態系統,旨在讓所有人都能在執行階段輕鬆地動態整合工具。無論您是想在不編寫程式碼的情況下利用強大的 AI 工具,還是開發人員正在尋找更快的整合方法,Klavis AI 都能提供您所需的基礎架構。
主要功能
💬 在 Slack 和 Discord 中存取 MCP:在您現有的 Slack 和 Discord 工作區中,直接與由 MCP 驅動的工具互動。無需切換情境,即可獲得解答、產生內容或自動執行任務。
☁️ 利用高品質的託管 MCP 伺服器:利用一系列流行的官方和專業的內部 MCP 伺服器,這些伺服器以可靠的 SSE 傳輸方式託管,以實現即時通訊。專注於使用工具,而不是管理基礎架構。
🔒 實施安全的 OAuth 整合:安全地連接您的帳戶。我們的 MCP 基礎架構支援 OAuth,確保在工具需要時,能授權存取和管理使用者資源。
實際應用案例
想像一下,使用現成的 AI 工具簡化您的工作流程:
在聊天中自動產生報告:需要產生一份快速報告嗎?直接從 Discord 使用 ReportGen MCP 伺服器,根據您的輸入建立格式良好的網頁報告,從而簡化您的分析和分享過程。
智慧型文件分析:有一篇需要深入了解的 PDF 文章嗎?在 Discord 中,利用 Deep Research MCP 來處理文件、提取關鍵資訊,甚至產生摘要或分析,從而節省您寶貴的研究時間。
增強內容互動:正在處理影片內容嗎?使用 YouTube MCP Server(甚至透過像 Claude Desktop 這樣的整合),分析影片文字稿、總結內容或提取特定資訊,而無需手動操作。
簡化您的 AI 整合
Klavis AI 獲得 Y Combinator 的支持,致力於建立開放原始碼基礎架構,使 MCP 更容易存取和實用。透過為 Slack 和 Discord 等平台提供現成的客戶端、託管可靠的 MCP 伺服器,並確保安全的整合,我們降低了進入門檻。這使您可以利用動態整合的 AI 工具的力量,無論是用於個人生產力還是構建複雜的應用程式。您可以完全免費地開始探索基本的 MCP 功能。





