What is Metorial?
将复杂的人工智能能力融入您的 SaaS 产品中，常常让人觉得是一项艰巨的任务。您看到竞争对手利用人工智能来实现个性化和更智能的功能，但前进的道路涉及到复杂的的数据管道，管理可扩展的基础设施，寻找专业人才，以及处理人工智能模型集成、监控甚至计费的复杂性。这是一个巨大的障碍，可能会减缓创新，并将强大的用户体验锁起来，无法实现。
Metorial 为您提供了一条清晰的途径来解决这些复杂性。我们提供一个专为 SaaS 公司、开发人员和数据科学家设计的平台，使您能够通过直观的可视化界面创建、部署和管理自定义 AI 代理。告别数月的开发，几天内即可开始交付独特的 AI 体验。
您可以立即利用的核心功能
Metorial 通过精心设计的组件简化了整个 AI 代理生命周期：
🎨 使用 Metorial Flows 进行可视化构建： 使用拖放式画布组装复杂的人工智能工作流程。无需编写大量代码即可连接逻辑、模型和操作，从而大大缩短开发时间。
🔌 使用 Metorial Actions 授权代理： 授予您的 AI 代理访问其所需的工具和信息。无缝连接到文档、数据库、API 和 Web 搜索，以获取实时数据、执行任务并确保响应基于准确、最新的信息。（即将推出的原生集成包括 Dropbox、Notion、Google Drive 等）。
🔍 使用 Metorial Trace 获得完全可见性： 准确了解您的代理的执行情况。实时监控运行情况，分析详细的日志（包括运行日志、代码日志、API 请求、系统事件），逐步跟踪操作，并轻松调试问题，以持续改进代理性能。
🖥️ 使用 Metorial Portals 即时部署： 轻松启动面向用户的代理界面。使用我们对开发人员友好的 SDK 将可自定义的聊天界面直接嵌入到您的网站中，或者在您自己的域名下部署具有内置身份验证和用户管理的完整、独立的门户（如 ChatGPT）。
⚙️ 利用首选 AI 模型： 访问和切换来自 OpenAI、Anthropic、Google、Mistral、AWS、Azure、Cohere 等提供商的领先 AI 模型。在您的工作流程中自定义模型选择以适应特定任务。
🛠️ 受益于内置基础设施： 诸如会话管理、详细日志记录、数据检索、工具调用、速率限制、令牌使用情况跟踪、流式响应、错误处理以及用户/权限管理等核心功能都是预先构建的，从而为您节省大量的开发工作。
了解 Metorial 的实际应用：实际用例
想象一下您可以构建什么：
增强应用内支持： 一家 SaaS 公司可以使用 Metorial Flows 设计一个 AI 支持代理。该代理使用 Metorial Actions 安全地访问公司的知识库和用户帐户数据，从而直接在其应用程序中为客户查询提供个性化的即时答案，并使用 Metorial Trace 监控质量。
自动化内部报告： 一个开发团队需要总结来自多个来源的每日错误报告。他们使用 Metorial 构建了一个内部代理，并通过 Actions 将其连接到 JIRA、GitHub 和内部数据库。该代理每天早上自动生成简洁的摘要，并通过简单的内部 Metorial Portal 部署。
创建交互式产品演示： 一个营销团队想要更具吸引力的网站体验。他们使用 Metorial 创建一个 AI 代理，通过 Actions 在产品文档上对其进行培训，该代理可以回答访问者的问题并指导他们了解产品功能。该代理使用 Metorial Portals 直接嵌入到营销网站上。
为什么选择 Metorial？
集成有意义的 AI 不应需要从头开始构建一切。Metorial 提供了绕过常见开发障碍所需的可视化工具、预构建组件和强大的基础设施。您可以获得：
速度： 从想法到部署的 AI 代理的速度要快得多。
简单性： 使用拖放功能以可视化方式构建复杂的工作流程。
控制： 连接您的数据，选择您的模型，并监控每个细节。
完整性： 包括监控、用户管理和部署选项等基本功能。
专注于使用 AI 为您的用户创造独特的价值，而不是重新发明底层基础设施。
More information on Metorial
Launched
2022-11
Pricing Model
Freemium
Starting Price
Global Rank
4082491
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<5k
Tech used
Cloudflare CDN,Next.js,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,Progressive Web App,Webpack
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Metorial was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-04-22.
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