What is Metorial?
將複雜的 AI 功能導入您的 SaaS 產品,往往感覺像是一項艱鉅的任務。您看到競爭對手利用 AI 進行個人化和更智慧的功能,然而,前進的道路涉及導航複雜的資料管道、管理可擴展的基礎架構、尋找專業人才,以及處理 AI 模型整合、監控甚至計費的複雜性。這是一個重大的障礙,可能會減緩創新,並使強大的使用者體驗被鎖定。
Metorial 提供了一條清晰的路徑,可以克服這種複雜性。我們提供一個專為 SaaS 公司、開發人員和資料科學家設計的平台,使您可以透過直觀的可視化介面來建立、部署和管理自定義 AI 代理程式。忘掉幾個月的開發時間;在幾天內開始提供獨特的 AI 體驗。
您可以立即利用的核心功能
Metorial 以精心設計的組件簡化了整個 AI 代理程式的生命週期:
🎨 使用 Metorial Flows 進行可視化構建: 使用拖放式畫布組裝複雜的 AI 工作流程。連接邏輯、模型和動作,而無需編寫大量程式碼,從而大幅減少開發時間。
🔌 使用 Metorial Actions 授權代理程式: 授予您的 AI 代理程式存取他們需要的工具和資訊的權限。無縫連接到文檔、資料庫、API 和網路搜尋,以獲取即時資料、執行任務並確保回應基於準確、最新的資訊。(即將推出的原生整合包括 Dropbox、Notion、Google Drive 等)。
🔍 透過 Metorial Trace 獲得完全的可見性: 確切了解您的代理程式的執行情況。即時監控運行、分析詳細日誌(包括運行日誌、程式碼日誌、API 請求、系統事件)、逐步追蹤操作,並輕鬆偵錯問題,以持續改進代理程式效能。
🖥️ 使用 Metorial Portals 立即部署: 輕鬆啟動面向使用者的代理程式介面。使用我們對開發人員友好的 SDK 將可自定義的聊天介面直接嵌入到您的網站中,或在您自己的網域下部署具有內建身份驗證和使用者管理的完整功能、獨立的入口網站(如 ChatGPT)。
⚙️ 利用首選 AI 模型: 存取和切換來自 OpenAI、Anthropic、Google、Mistral、AWS、Azure、Cohere 等供應商的領先 AI 模型。在您的工作流程中自定義模型選擇,以適應特定任務。
🛠️ 受益於內建基礎架構: 諸如對話管理、詳細日誌記錄、資料檢索、工具呼叫、速率限制、Token 使用量追蹤、串流回應、錯誤處理和使用者/權限管理等核心功能是預先構建的,從而節省了大量的開發工作。
查看 Metorial 的實際應用:實際用例
想像一下您可以構建什麼:
增強應用程式內支援: SaaS 公司可以使用 Metorial Flows 來設計 AI 支援代理程式。使用 Metorial Actions,代理程式可以(安全地)存取公司的知識庫和使用者帳戶資料,以直接在其應用程式中提供針對客戶查詢的個人化即時答案,並使用 Metorial Trace 監控品質。
自動化內部報告: 一個開發團隊需要總結來自多個來源的每日錯誤報告。他們使用 Metorial 建立一個內部代理程式,並透過 Actions 將其連接到 JIRA、GitHub 和內部資料庫。代理程式每天早上自動產生簡潔的摘要,並透過一個簡單的內部 Metorial Portal 進行部署。
建立互動式產品演示: 一個行銷團隊想要更具吸引力的網站體驗。他們使用 Metorial 建立一個 AI 代理程式,該代理程式透過 Actions 接受產品文檔的培訓,可以回答訪客問題並引導他們瀏覽產品功能。此代理程式使用 Metorial Portals 直接嵌入到行銷網站上。
為什麼選擇 Metorial?
整合有意義的 AI 不應要求從頭開始構建所有內容。Metorial 提供了繞過常見開發障礙所需的可視化工具、預先構建的組件和強大的基礎架構。您將獲得:
速度: 從構想到部署 AI 代理程式的速度顯著加快。
簡化: 使用拖放功能以可視方式構建複雜的工作流程。
控制: 連接您的資料、選擇您的模型並監控每個細節。
完整性: 包含監控、使用者管理和部署選項等基本功能。
專注於使用 AI 為您的使用者創造獨特的價值,而不是重新發明底層基礎架構。





