What is Openlit?
OpenLIT 是一款开创性的 GenAI 和 LLM 可观测性工具，它巧妙地将无缝 OpenTelemetry 集成与直观的 数据可视化结合在一起。其一键式安装简化了对 OpenAI、HuggingFace 和 ChromaDB 等 GenAI 应用程序的监控，而不会影响性能。凭借实时数据流和细粒度的使用情况洞察，该解决方案在保持低延迟的同时提高了效率和成本效益。OpenLIT 适应了 OpenTelemetry 的语义约定，确保开发人员和运营人员都可以在 Datadog 和 Grafana Cloud 等流行的可观测性平台上轻松优化应用程序性能和洞察力。
主要功能：
原生 OpenTelemetry 集成：使用原生 OpenTelemetry 支持将 OpenLIT 无缝集成到项目中，增强监控过程，而不会增加复杂性。
细粒度的使用情况洞察：通过详细的使用情况分析来优化 LLM 性能和成本管理，便于对可扩展性和效率进行精确调整。
实时数据流：即时数据可视化使快速决策和调整成为可能，这对动态应用程序监控和用户参与至关重要。
低延迟处理：确保数据处理速度，而不会影响应用程序性能，支持高水平的生产力和响应能力。
通用可观测性平台集成：连接到 Datadog 和 Grafana Cloud 等您喜欢的可观测性平台，简化数据导出以进行全面分析。
用例：
金融服务：快速检测 AI 驱动的金融建模中的异常情况，以防止欺诈和风险管理。
电子商务个性化：实时优化 AI 驱动的产品推荐，提升用户体验，提高转化率。
医疗诊断：简化医学影像 AI 应用程序的分析，以获得即时洞察，提高诊断准确性和治疗计划。
结论：
OpenLIT弥合了复杂 AI 应用程序性能与可操作洞察之间的差距。通过简化监控并与行业标准无缝集成，它巩固了各种应用程序可靠性和性能的基础支柱。开发人员、数据科学家和运营团队从该工具的深刻洞察和实时分析中获益，以优化应用程序性能和用户满意度。有兴趣为您的 AI 项目利用 OpenLIT 的力量吗？立即开始探索，亲身体验它如何提升您的监控能力。
常见问题解答：
问：OpenLIT 如何增强 LLM 应用程序性能？
答：通过提供细粒度的使用情况洞察和实时数据流，OpenLIT 使开发人员能够微调 LLM 参数，确保优化性能和成本效率。
问：OpenLIT 是否与各种 AI 平台和可观测性工具兼容？
答：是的，OpenLIT 通过其原生 OpenTelemetry 支持，与 OpenAI 和 HuggingFace 等流行的 AI 库以及 Datadog 和 Grafana Cloud 等可观测性平台无缝集成。
问：如何开始在我的项目中使用 OpenLIT？
答：开始使用就像运行 'openlit.init()' 一样简单。详细的文档和支持资源可帮助您完成集成过程，使其成为您 AI 应用程序工具包的简单补充。
More information on Openlit
Launched
2024-04
Pricing Model
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Starting Price
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Google Analytics,Google Tag Manager,Cloudflare CDN,Next.js,Gzip,OpenGraph,Progressive Web App,RSS,Webpack,HSTS
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Openlit was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-07-26.
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