What is Poison Pill?

Poison Pill 是一项专业服务，旨在赋能音乐家和音频创作者，使其作品免受在AI训练数据集中未经授权使用的侵害。通过将多种隐形对抗技术直接应用于您的音频文件，Poison Pill 能够干扰AI公司利用您的内容准确训练生成式模型的能力，助您在不断演变的数字生态系统中重新掌控您的知识产权。

主要特点

Poison Pill 采用精妙的技术，确保您的创意作品得到保护，同时不损害其艺术完整性。

🛡️ 应用多重对抗性攻击： 我们利用一套持续更新的AI模型攻击技术，其中包括先进的对抗性噪声算法，将干扰数据注入您的文件。这种多层防御确保了对各种缓解尝试和不断演进的AI训练方法的韧性。
🎧 隐形保护，音质不变： 这些保护措施对人耳而言完全不可察觉。Poison Pill 保留了原始音频的音质、采样率和位深，确保您部署受保护的音轨时，最终输出听起来没有任何区别。
⚙️ 定向训练干扰： 与简单的水印不同，Poison Pill 精准针对AI公司用于标记和整理训练数据的 分类模型。通过迫使这些分类器返回不正确的标签，我们显著降低了后续生成式模型训练的质量，并增加了其复杂性和成本。
📤 简单高效的处理流程： 保护您的作品库轻而易举。只需将您的音轨（WAV 或 MP3）拖放到系统中，即可立即下载受保护的输出文件。这一简便流程使艺术家能够将强大的保护措施融入其现有的分发工作流程。

Poison Pill 无缝集成到创作者的工作流程中，在音乐分发的各个阶段提供关键保护。

保护高保真母带： 在将最终母带提交给发行商或流媒体平台之前，请通过 Poison Pill 处理原始、未压缩的 WAV 文件。这能确保您的作品最高品质版本获得最大的对抗性保护，最大限度地降低其在训练数据集中被未经授权使用的风险。
保护已发布音轨： 如果您必须使用有损压缩（例如 MP3 或 AAC）分发受保护的文件，Poison Pill 经过设计和测试，确保即使在应用压缩后，对抗性攻击仍然有效，在各种分发渠道中提供持续防御。
为独立艺术家维护知识产权控制： 对于管理自身作品库的艺术家而言，Poison Pill 提供了一个至关重要的主动防御工具。通过确保所有上传和分发的材料都受到保护，您将建立一道清晰的技术屏障，以对抗那些未经同意即试图抓取您的作品用于训练AI模型的数据抓取行为。

Poison Pill 提供了一种战略性、深层次的防御，超越了传统的文件安全范畴，专门专注于干扰机器学习管道本身。

战略性攻击载体： 我们不试图完全阻止对您文件的访问；我们专注于使数据无法用于高质量训练。通过针对AI管道中的 分类和标注 阶段——这是生成式模型创建前至关重要的一步——我们确保即使您的数据被抓取，基于其训练出的模型也会遭受显著的性能退化。
对用户透明的承诺： 您可以享受到先进专有攻击技术带来的益处，而无需理解其底层的机器学习概念。输出文件在听觉上与您的原始文件完全相同，确保艺术完整性绝不会为了安全而牺牲。
专注于无损音质： 尽管支持 MP3 文件，但该服务鼓励并优化对高质量、未压缩 WAV 文件的处理。这确保了对抗性噪声以尽可能高的保真度应用，最大化其干扰效果，同时保持对人耳的透明性。

Poison Pill 提供了一种必要且精密的防御机制，旨在帮助音乐家应对大规模生成式AI训练所带来的挑战。通过提供隐形、定向的保护，您将能够显著干扰未经授权的数据使用，并重新掌控您创意作品的未来。

探索 Poison Pill 如何助您实现音频作品库的有效持续保护。

不会。保护措施经过精心设计，对人耳来说是完全透明的。对抗性噪声旨在干扰AI模型训练，同时保留您原始文件的采样率和位深，确保您的音乐音质完全符合预期。

Poison Pill 不会直接攻击最终的生成式模型。相反，我们利用对抗性机器学习技术，针对AI公司内部用于分类和标注训练数据的 分类模型。通过在这一关键的标注阶段引入错误，我们有效地降低了生成式模型的质量，并增加了AI公司缓解受损数据所需的复杂性和成本。

我们目前支持 WAV 和 MP3 格式。然而，我们强烈建议上传未压缩的 WAV 文件，以最大限度地发挥服务的效果。在后端，所有压缩文件都会被转换回 WAV 格式进行攻击处理，您下载的所有受保护文件也将是 WAV 格式。

Launched

2025-09

Pricing Model

Free Trial

Starting Price

US$2.99 / mo

Global Rank

Month Visit

<5k

Tech used

Poison Pill was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-11-09.

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