Qualcomm AI Hub

Qualcomm® AI Hub 简化了对视觉、音频和语音应用的 AI 模型在边缘设备上的部署。利用此平台，用户可以在几分钟内针对支持 Qualcomm 的设备优化、验证和部署他们自己的 AI 模型。它提供自动模型转换、一组预先优化的 AI 模型和在云中预配的实际支持 Qualcomm 的设备上运行模型的功能。

主要功能：

🔧 优化翻译：将 AI 模型从 PyTorch 或 ONNX 转换为 TensorFlow Lite 或 Qualcomm AI Engine Direct，优化它们以实现高效的设备部署。

📚 Qualcomm® AI Hub 模型：访问超过 75 个经过预先优化的 AI 模型集合，用于视觉、语音、音频和文本应用，可以在骁龙®和 Qualcomm 平台上快速部署。

💻 真实设备：在云中轻松预配的实际支持 Qualcomm 的设备上运行模型，只需几行代码即可实现性能分析和设备推理。

用例：

1. 用例 1：计算机视觉研究人员希望在支持 Qualcomm 的设备上部署他们的自定义 AI 模型以进行物体检测。借助 Qualcomm AI Hub，他们可以在几分钟内优化、验证和部署他们的模型到真实设备，而无需进行复杂的配置。

2. 用例 2：音频处理工程师需要在支持 Qualcomm 的设备上运行语音识别模型。通过使用 Qualcomm AI Hub，他们可以将其模型转换为适合设备部署的格式，并在实际 Qualcomm 设备上轻松测试和优化其性能。

3. 用例 3：开发人员希望探索和试验各种 AI 模型以进行自然语言处理。借助 Qualcomm AI Hub，他们可以访问各种经过预先优化的模型，在支持 Qualcomm 的设备上部署这些模型，并比较其性能以选择最适合其应用的模型。

结论：

Qualcomm® AI Hub 通过提供用于优化、验证和部署的用户友好型平台，彻底改变了将 AI 模型部署到边缘设备的方式。它的主要功能包括优化翻译、大量经过预先优化的模型集合，以及在实际支持 Qualcomm 的设备上运行模型的能力，使用户能够快速高效地部署 AI 应用。通过简化部署过程，Qualcomm AI Hub 使研究人员、工程师和开发人员能够释放 AI 在边缘设备上的全部潜力。立即体验 Qualcomm AI Hub 的强大功能，并改变您的 AI 部署工作流程。