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What is R2R?
R2R 是一款领先的（SoTA）生产级AI检索系统，旨在为下一代知识感知型AI应用提供强大支持。R2R 以其强大的 RESTful API 为核心，为实施 Agentic Retrieval-Augmented Generation (RAG) 工作流程提供了关键基础设施，确保您的大型语言模型 (LLMs) 在企业级应用中提供高度准确、上下文相关且复杂的响应。对于需要在检索管道中实现高级功能的开发者和AI工程师而言，它是一个全面可靠的解决方案。
主要功能
R2R 提供了一系列超越基本向量搜索的高级功能，使您能够构建高度准确、复杂的 RAG 应用，从而可靠地处理多样化数据和复杂查询。
🔎 结合 Reciprocal Rank Fusion (RRF) 的 Hybrid Search
告别简单的向量相似度匹配，实现卓越的检索精度。R2R 将语义搜索（理解查询的含义和上下文）与关键词搜索（精确匹配特定术语）相结合。这些结果随后通过 Reciprocal Rank Fusion (RRF) 技术进行智能合并和重新排序，确保即使查询包含技术术语或需要深层上下文对齐，也能检索到最相关的文档。
🧠 Agentic RAG 与多步推理
解决标准 RAG 管道常无法处理的复杂查询。R2R 集成了推理代理，并支持 Multi-step RAG 工作流。这使得系统能够自动分解复杂查询，执行链式查找，并在生成最终、全面的答案之前综合来自多个来源的信息，从而大幅提高处理疑难问题的响应质量。
🌐 Deep Research API
利用多源智能扩展您的 RAG 能力。Deep Research API 利用专用的多步骤推理系统，不仅能从您的内部知识库中，还能从互联网动态获取相关、最新的数据。此功能对于为高度复杂、实时且需要外部验证或时事洞察的查询提供更丰富、上下文感知的答案至关重要。
📄 多模态数据摄取与管理
通过轻松支持多样化的数据类型，让您的知识库面向未来。R2R 允许您解析和摄取多种内容格式，包括非结构化文本（.txt、.pdf、.json）、图像（.png）和音频（.mp3）。这确保了所有组织知识，无论其格式如何，都得到充分索引、分块、嵌入并可供检索。
🔗 Knowledge Graphs 与 GraphRAG
通过理解关系而非仅仅内容来增强上下文。R2R 自动执行实体和关系提取，以构建知识图谱。通过利用 GraphRAG，系统在检索过程中利用这种结构化关系数据，从而产生关系感知型响应，为关联概念提供更深入的洞察和更好的上下文。
使用场景
R2R 专为 AI 工程师和开发者设计，他们需要强大的基础设施，以确保其 RAG 应用从原型阶段可靠地走向生产。
1. 构建高级内部知识库
您可以利用 R2R 的多模态摄取功能，快速摄取数千份内部文档（PDF、报告、会议纪要）。通过结合 Hybrid Search 和带引用的 RAG，您可以为员工提供一个内部聊天机器人，该机器人能提供精确、可验证的答案，直接链接到源文档，最大程度地减少幻觉，并最大限度地提高对所提供信息的信任度。
2. 执行复杂的金融或科学研究
对于需要多方面分析的问题，例如“最新AI模型发布对市场、社会和监管有何影响？”，您可以部署 Deep Research RAG Agent。该代理执行多步骤推理，从您的结构化内部数据中提取上下文，并结合实时网络信息，提供一个综合、丰富、全面的答案，模拟人类研究工作流程。
3. 开发关系感知型客户支持代理
如果您的知识库涉及复杂的层次结构（例如产品依赖关系、组织结构或法律先例），R2R 的 Knowledge Graph 功能将变得无价。通过启用 GraphRAG，您的支持代理可以理解实体之间隐含的联系，从而能够以上下文准确性回答诸如“产品A的停用将如何影响使用相关服务B和C的客户？”之类的查询。
独特优势
R2R 专为复杂的 RAG 部署而设计，相较于基本的向量存储实现，具有关键优势。
生产级架构： R2R 以可靠的 RESTful API 为核心，提供强大的身份验证（用户与访问管理）、文档生命周期管理以及结构化 API，这些对于大规模部署和维护高流量、关键任务型 AI 应用至关重要。
集成式 Agentic 工作流： 与 RAG 和推理代理作为独立组件的系统不同，R2R 将推理代理直接集成到检索管道中。这实现了无缝的多步骤查询执行和复杂用例所需的复杂数据合成。
卓越的检索精度： Hybrid Search（语义 + 关键词）与 Reciprocal Rank Fusion 的结合，确保了检索到真正相关上下文的更高概率，这直接转化为比仅依赖向量相似度的系统更准确、更有用的 LLM 响应。
总结
R2R 提供了构建高性能、准确、复杂检索增强生成系统所需的先进生产级基础设施。通过集成 Agentic RAG、Knowledge Graphs 和卓越的 Hybrid Search，R2R 确保您的 AI 应用能够可靠地处理最具挑战性的查询和多样化的数据类型。
探索 R2R 如何提升您的AI检索能力，并将您的知识库转化为强大、智能的资产。
More information on R2R
R2R was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-10-23.
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