What is Rayyan?
Rayyan 是业界领先的AI驱动平台，专为简化和加速系统评价和综合文献综述而设计。全球逾80万研究人员的信赖之选，Rayyan 有效应对了传统人工筛选和数据管理的痛点，显著缩短了评价准备和执行所需的时间。Rayyan 提供一个集中化、协作式的环境，将准确性和效率放在首位，助力您快速完成从数据收集到综合分析的全过程。
核心功能
Rayyan 集成了强大的自动化和结构化工具，旨在彻底改变系统评价工作流程，同时兼顾速度与方法学的严谨性。
📱 加速AI筛选与移动访问
Rayyan 专有的AI引擎通过机器学习智能辅助筛选过程，优先筛选相关文章，显著减轻了人工工作负担。实践证明，这项功能可将筛选时间缩短高达 90%。此外，专属移动应用程序让您能够随时随地筛选文章并做出纳入/排除决定，有效利用传统上碎片化的非工作时间，最大限度地提升生产力。
🧼 高级查重与数据清理
借助 Rayyan 精密先进的查重功能，系统能自动识别并删除您导入数据集中的重复参考文献。这项工具对于从项目伊始就维护一个干净、结构化的评价数据集至关重要，它能提高数据准确性，并确保您的团队只专注于独一无二的、相关性强的研究，避免因重复审阅同一篇文章而浪费宝贵时间。
📊 结构化评价管理 (PICO & 筛选器)
借助于集成的 PICO 框架（Population, Intervention, Comparison, Outcome），您可以结构化地构建研究问题，从而显著提升评价的方法学严谨性。此功能结合可自定义的筛选器、批量操作（标记、纳入或排除研究）以及键盘快捷键，使研究人员能够快速精准地筛选搜索结果，高效管理海量研究文献。
✅ 团队协作与 PRISMA 合规性
在集中化、可自定义的工作台中，您可以轻松管理团队成员的访问权限、定义角色，并协调多个团队的评价工作。除管理功能外，Rayyan 还支持自动生成清晰、透明的 PRISMA 流程图，确保您的系统评价遵循公认的报告指南，并显著提升研究的可重现性。
应用场景
Rayyan 助力不同领域的研究人员在评价流程的各个阶段，快速获得高质量的研究成果。
- 项目快速启动与准备：告别繁琐的手动数据清理，您可以直接从 PubMed、Zotero 或 EndNote 等多个来源导出搜索结果，并无缝导入 Rayyan。系统将即刻启动高级查重流程，确保您能在数分钟而非数小时内，以纯净的数据迅速进入关键的筛选阶段。
- 高效协作筛选：当团队协作时，Rayyan 支持盲审机制，评审人员可独立评估文献标题和摘要。平台实时追踪评审进度和排除原因，有助于高效解决分歧，并确保方法学透明度，这对于发表高影响力研究成果至关重要。
- 确保报告合规性：在您完成评价之际，Rayyan 能根据您的纳入和排除决策，自动生成 PRISMA 流程图。这一内置的合规工具显著节省了报告阶段的时间，确保您发表的研究方法清晰、透明，并符合主流期刊的严苛标准。
为何选择 Rayyan？
Rayyan 专为系统评价工作流程量身定制，提供有针对性的工具，能够带来可衡量的成果，并强力支持高风险的学术和临床研究。
- 可量化的时间节省：通过整合AI辅助筛选和系统性查重功能，Rayyan 带来了显著的效率提升。用户反馈筛选时间可减少高达 90%，从而让研究人员能将更多宝贵时间投入到深度分析和写作中。
- 无缝数据生态系统集成：Rayyan 支持从几乎所有主流研究管理工具和数据库（包括 Mendeley, Zotero, EndNote, PubMed 和 Google Scholar）直接导入数据。您无需经历复杂的数据转换或清理步骤，即可立即启动您的评价工作。
- 专业级的管理工具：该平台提供一个集中化、可自定义的工作台，其功能远超简单的存储。通过支持创建多个团队、精细化管理用户角色和访问权限，以及详尽追踪排除原因等功能，确保团队协作安全高效，且方法学严谨可靠。
结论
Rayyan 将传统上耗时费力的系统评价流程，彻底转变为高效、协作且高度精准的工作模式。通过深度整合强大的AI工具与稳健的管理功能，您将能节省宝贵时间，专注于更深层次的分析和综合。Rayyan，是您自信、高效地开展严谨文献综述的权威可靠伙伴。
More information on Rayyan
Launched
2020-04
Pricing Model
Freemium
Starting Price
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Google Analytics,Google Tag Manager,JSDelivr,WordPress,Google Fonts,Bootstrap,Popper.js,Gzip,JSON Schema,OpenGraph,RSS,HSTS,reCaptcha
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Rayyan was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-01-26.
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