Vertex AI

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利用 Vertex AI,助您加速企业级AI的构建与部署。作为您的一站式平台,它集生成式AI、机器学习和MLOps于一身,并由 Gemini 模型提供强大动力。0
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What is Vertex AI?

Vertex AI 是一个全代管的统一平台,用于构建和部署人工智能,包括生成式AI。它结合 Gemini 等强大模型,提供全面的工具套件,助力企业加速创新。Vertex AI 专为希望简化从数据到部署整个AI工作流程的开发者、数据科学家和机器学习工程师而设计。

主要功能

  • 访问 Google 强大的 Gemini 模型 💎: Vertex AI 完全支持最新的 Gemini 模型。借助 Vertex AI Studio,充分利用其多模态理解(文本、图像、代码、视频)和卓越的推理能力。这将助力您快速构建原型并开发复杂的新一代AI应用,这些应用能够处理和生成多样化的信息类型。

  • 丰富的生成式AI模型选择 📚: 在 Model Garden 中探索200余种模型,其中包括 Google 自研的尖端模型(如 Gemini、Imagen)、热门的第三方模型(如 Anthropic)以及主流开源模型(如 Gemma、Llama)。Vertex AI 提供工具,帮助您轻松进行模型原型设计、通过调优选项进行自定义以及部署这些模型,确保您为特定用例找到最佳匹配,同时避免厂商锁定。

  • 统一平台与端到端 MLOps 🛠️: Vertex AI 将训练、调优和部署工具整合在统一平台之上,并与 BigQuery 等数据源无缝集成。利用 Vertex AI Pipelines、Model Registry、Feature Store、Evaluation 和 Monitoring 等专用 MLOps 工具进行工作流编排、模型管理、特征服务和性能跟踪。这种一体化方法可精简您的整个机器学习生命周期,提升生产力,加速从数据摄取到生产部署的整个开发过程。

  • 企业级 Agent Builder 🤖: 快速构建并部署专为企业需求量身定制的生成式AI Agent。其直观的控制台提供低代码选项,并结合强大的功能,可连接您的组织数据、进行编排和自定义。这使得您能够高效创建复杂且基于您的独特业务知识的对话式AI体验和应用。

Vertex AI 如何解决您的问题

Vertex AI 旨在解决构建和部署AI解决方案中常见的复杂性和碎片化问题。它提供一个统一的集成环境,您可以在其中:

  • 快速原型化生成式AI: 借助 Vertex AI Studio 和 Gemini 等模型,快速实验提示词、测试多模态输入并调优模型,大幅缩短从构思到可运行原型所需时间。

  • 简化模型开发: 无论是使用您偏好的框架训练自定义模型,还是利用 Model Garden 中的预训练选项,Vertex AI 都能提供所需的基础设施和工具,帮助您有效管理数据、高效训练并准确评估模型性能。

  • 简化部署和管理: 借助集成的 MLOps 工具,无缝地从模型训练过渡到生产。您可以部署模型用于在线或批量预测,在一处注册和管理所有模型,监控性能,并确保您的AI应用长期可靠高效运行。

  • 构建智能Agent: 使用 Agent Builder 将生成式模型连接到您的企业数据和系统,创建用于客户服务、内部知识检索等的自定义 Agent,从而自动化任务并提升用户体验。

为何选择 Vertex AI?

  • 企业级就绪与统一: 一个涵盖数据、AI和MLOps的单一全代管平台,可精简开发流程,并确保企业级的可靠性和安全性。

  • 由 Google 最新AI技术驱动: 直接访问 Gemini 和 Imagen 等尖端模型,并拥有庞大的 Model Garden,为您的创新提供强大基石。

  • 加速开发: Vertex AI Studio 和 Agent Builder 等工具,结合强大的 MLOps 能力,显著加速生成式AI和传统AI应用的原型开发、部署和管理。

Vertex AI 提供您所需的全面统一平台,以加速您的企业AI之旅,从探索 Gemini 等强大的生成式模型到大规模部署自定义解决方案。它旨在精简您的工作流程,赋能您的团队。了解更多关于 Vertex AI 的信息,探索它如何助力您实现AI目标。


More information on Vertex AI

Launched
2023
Pricing Model
Paid
Starting Price
Global Rank
1000
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Month Visit
34.2M
Tech used

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Source: Similarweb (Jul 22, 2024)
Vertex AI was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-03-20.
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