Wiser

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利用我们AI驱动的个性化产品推荐应用,提升您的Shopify商店销量。它提供多种小部件,追踪用户行为,并拥有优质的客户支持。 0
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What is Wiser?

您是否曾希望能够像大型在线零售商一样,为您的客户提供更个性化的购物体验?现在,借助 Wiser,这款专为 Shopify 设计的 AI 产品推荐应用程序,您可以做到这一点。Wiser 帮助您引导客户找到他们喜爱的产品,从而提高参与度并最终提升您的销售额。通过学习客户的行为,它在多个接触点提供个性化建议,从而创造身临其境的购物体验,并吸引他们再次光临。

主要功能:

  • 利用 AI 实现智能推荐:Wiser 分析客户的浏览历史和购买模式,推荐他们真正感兴趣的产品,类似于亚马逊等巨头如何个性化推荐。


  • 推广“经常一起购买”的商品:根据您商店的历史订单数据和 AI,展示通常一起购买的产品。


  • 自定义整个商店的推荐:在产品页面、购物车页面、感谢页面甚至电子邮件沟通中显示推荐。


  • 利用智能弹窗进行追加销售:根据客户活动触发目标弹窗,展示更高价值的产品或补充商品。


  • 个性化电子邮件营销:将 Wiser 与 Klaviyo 和 MailChimp 等流行的电子邮件营销应用程序集成,直接向客户的收件箱发送个性化产品推荐。


  • 创建互动问卷:Wiser Quiz 允许您通过有趣且引人入胜的问卷形式推荐产品。


  • 通过详细的分析跟踪绩效:使用 Wiser 的综合分析仪表板监控推荐策略的成功情况。跟踪每次推荐小部件产生的点击次数、添加到购物车的次数和销售额。


使用案例:

  1. 时尚零售商:想象一下,一位顾客正在您的服装店浏览一件特定连衣裙。Wiser 可以显示“经常一起购买”部分,向他们展示其他顾客与该连衣裙一起购买的配套腰带、鞋子和手提包。通过展示类似商品或带有建议商品的“完整造型”部分,Wiser 为购物者提供了一个有用的工具。此外,在购物车页面上,它可以推荐珠宝或围巾等补充商品,从而增加他们添加更多商品购买的几率。

  2. 电子产品商店:在您的电子产品商店查看新款智能手机的购物者,可以在产品页面上看到相关的产品,例如兼容的手机壳、屏幕保护膜和无线充电器。购买手机后,客户会在“感谢”页面上看到他们可能想要购买的相关配件的推荐。

  3. 家居用品商店:假设一位客户正在查看特定沙发。Wiser 可以显示“根据浏览推荐”的建议,展示他们可能喜欢的不同颜色或风格的类似沙发。在后续电子邮件中,您可以使用 Wiser 建议补充商品,例如与他们查看的沙发相匹配的靠垫或咖啡桌,让您的商店始终处于客户关注的中心。

结论:

Wiser 不仅仅是一个产品推荐应用程序;它是一个强大的工具,可以帮助您创造更具吸引力和盈利能力的购物体验。通过利用 AI 的强大功能,您可以个性化客户旅程的每个步骤,从而提高客户满意度、更高的转化率以及显著提升您的利润。使用 Wiser 的 Shopify 商店的收入增加了 20-30%。借助 Wiser,您可以提供与大型在线零售商相媲美的购物体验,帮助您的业务蓬勃发展。它是一个易于使用的平台,可以与顶级 Shopify 应用(用于评论和页面构建器)无缝集成。


More information on Wiser

Launched
2020-01
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
$9/mo
Global Rank
2872048
Follow
Month Visit
7.3K
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,HubSpot Analytics,LinkedIn Insights,Microsoft Clarity,Reddit Pixel,cdnjs,JSDelivr,Google Fonts,Bootstrap,Hostinger,jQuery,Gzip,HTTP/3,JSON Schema,OpenGraph,PHP,LiteSpeed Server,Amazon AWS S3,Intercom

Top 5 Countries

31.82%
26.73%
23.63%
10.71%
4.98%
Vietnam United States India United Kingdom Japan

Traffic Sources

4.18%
0.89%
0.08%
12.85%
41.96%
39.87%
social paidReferrals mail referrals search direct
Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Wiser was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-01-27.
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