2025年最好的 Ragbits 替代方案
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Ragdoll AI 讓無程式碼與低程式碼團隊，能夠輕鬆運用「檢索增強生成」技術。您只需連結資料、調整設定，即可迅速佈署功能強大的 RAG API。
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Ragie 是一款專為開發人員打造的全託管 RAG 服務，提供易於使用的 API/SDK、與 Google Drive/Notion 等的即時連接，以及摘要索引和混合搜尋等進階功能，幫助您的應用程式提供最先進的 GenAI。
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OpenRag 是一個輕量級、模組化且可擴展的檢索增強生成 (RAG) 框架，旨在探索與測試先進的 RAG 技術 — 百分之百開源，並著重於實驗，避免廠商綁定。
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Agentset 是一個開源的 RAG 平台，它涵蓋了整個 RAG 流程，包括剖析 (parsing)、分塊 (chunking)、嵌入 (embedding)、檢索 (retrieval) 及生成 (generation) 等環節。 Agentset 針對開發者效率和實作速度進行了最佳化。
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運用 Cloudflare AutoRAG，更快打造 AI 應用程式。 受管理的 RAG 管道會運用您的資料，產生更智慧、更符合情境的回應。
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Cognita: The modular RAG framework for MLOps. Build scalable, production-ready RAG applications from your prototypes.
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bRAG AI 是一個讓使用者能夠設計、客製化並分享 AI 頭像，與檔案聊天，以及透過 GPT-4 和進階檢索機制取得準確即時答案的平台。
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ChanceRAG 是一款企業級的 RAG 解決方案，結合混合式檢索、Mistral 模型與 Annoy，大幅提升準確度並能處理大型資料集，同時提供客製化選項與專家支援，適用於所有人。
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使用 RagMetrics 評估並改善您的 LLM 應用程式。自動化測試、衡量效能，並優化 RAG 系統，以獲得可靠的結果。
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Embedchain: 一款開源 RAG 框架，助您輕鬆建構與部署個人化 LLM 應用程式。從原型開發到產品上線，全程順暢，盡在您的掌控之中。
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PuppyAgent: 將獨家知識轉化為能夠自我演進的 AI 代理。打造強大的代理式 RAG 系統，以自動化工作流程並提升洞察力。
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Graphlit 是一個 API 優先的平台，專為開發者打造，讓他們能夠運用非結構化資料建構具備人工智慧 (AI) 的應用程式。這些應用程式可利用任何垂直市場的領域知識，例如法律、銷售、娛樂、醫療保健或工程。
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使用 Contextual AI 建構並部署可立即投入生產的 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 應用程式。特色包括 RAG 2.0、快速建置時間、企業級安全性以及彈性的部署方式。深受業界領導者的信賴。立即開始革新您的業務！
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LightRAG 是一個先進的 RAG 系統。它利用圖結構來索引和擷取文字，在準確性和效率方面都超越現有方法。提供複雜資訊需求的完整答案。
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GraphBit: 加速企業級 AI 智能體的開發。結合 Rust 的極速效能與 Python 的易用便捷，打造可擴展且安全的 AI 智能體。在市場上超越競爭者，獨佔鰲頭。
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datapizza-ai 為代理器和 RAG 提供了簡潔清晰的介面，以及具備可預測性的行為模式。從概念驗證 (PoC) 到大規模部署，其端到端的可視性與可靠的編排能力，讓工程師能夠全程掌控，游刃有餘。