What is AmyMind?
AmyMind 是一個先進的、由人工智慧驅動的心智圖工具，旨在消除手動資料整理的困擾。它解決了處理密集、冗長文件的常見挑戰，能即時將現有檔案（包括 PDF、Word 文件和 Markdown）轉換成清晰、具層次結構的心智圖。無論您是需要從大量文字資料中快速提取、建構和視覺化知識的專業人士、學生或研究人員，AmyMind 都能提供您所需的效率與清晰度，讓您只需點擊一下，就能從閱讀轉化為理解。
主要特色
AmyMind 結合了強大的文件轉換功能與智慧型 AI 增強工具，確保您的心智圖不僅有條理，更能提供深刻見解與實用價值。
📄 文件轉心智圖轉換
運用 AI 將各種文件格式（包括 PDF、TXT、MS Word 和 Markdown）直接轉換成結構化的心智圖。這項功能大幅節省了手動摘要的時間，讓您在保留文件原始結構的同時，快速視覺化長篇內容中的層次結構和核心概念。
🧠 智慧型 AI 增強工具
內建的 AI 工具能精鍊並擴展您的心智圖，讓您不再僅限於簡單的節點建立。 AI Branch 會根據選定的主題自動生成邏輯子分支（例如，將「咖啡」擴展為「咖啡種類」和「咖啡製作方法」）。 AI Explore 則能為任何分支提供詳細且相關的資訊，將單一節點（如「羅馬」）轉化為涵蓋歷史和交通的綜合知識中心。
📝 大綱與富文本編輯
AmyMind 支援節點內高度彈性的內容管理。利用 Outline Mode ，您可以階層式文字格式檢視和編輯心智圖內容，讓批次編輯變得直觀且快速。此外，您可以在任何節點中插入 Rich Text Notes ，支援粗體、斜體、高亮和圖片插入，這對於在心智圖內直接管理詳細解釋或大量相關文字至關重要。
💡 Pitch Mode 簡報產生器
立即將您完成的心智圖轉化為專業且引人入勝的簡報。 Pitch Mode 讓您能一鍵將複雜的視覺結構轉換為序列式簡報格式（類似於 PowerPoint），非常適合商務會議、學術專案展示或內部簡報。
📤 多格式匯出彈性
透過將心智圖匯出為所有必要的格式，確保您的作品隨處可得。AmyMind 支援輕鬆匯出至廣泛使用的檔案類型，包括 PowerPoint (PPT)、PDF、Word (DOC)、PNG、TXT 和 MD，滿足多樣化的分享和編輯需求。
使用情境
AmyMind 專為各種內容視覺化至關重要的專業和學術任務而設計，旨在提高效率。
學術研究與學習： 快速將冗長的 PDF 研究論文或 MS Word 講義轉換為結構化的心智圖。學生和研究人員可以使用生成的心智圖來辨識核心論點、概念之間的關係和關鍵發現，大幅提升記憶和複習的效率。
內容策略與文件編寫： 對於寫作者和開發人員而言，將結構化的 Markdown 文件轉換為視覺化心智圖，能即時分析內容流程和層次結構。這對於在寫作開始前，辨識文件中的邏輯漏洞或規劃新的內容結構，具有不可估量的價值。
客戶簡報準備： 專案經理可以使用心智圖勾勒複雜的提案或專案進度。透過 Pitch Mode，他們可以立即將結構化的心智圖轉換為專業簡報投影片，確保清晰度並涵蓋所有重點，無需耗時的投影片設計。
為何選擇 AmyMind？
AmyMind 獨樹一格之處在於其專注於快速內容攝取與智慧型增強，將現有文字資料轉化為富有洞察力的視覺工具，而非要求使用者從零開始。
內容攝取效率： 傳統心智圖工具需要手動輸入或複製貼上，而 AmyMind 獨特地支援直接檔案上傳（PDF、Word、Markdown），並利用 AI 執行初步結構化，在處理現有文件時提供無與倫比的速度。
透過 AI 提升深度洞察： AI Branch 和 AI Explore 的結合，將心智圖從靜態的組織圖轉變為一個活躍的知識探索平台。您不僅能整理已知資訊，更能直接在心智圖中主動發現並整合新的相關資訊。
無縫工作流程整合： 憑藉強大的匯出選項，特別是一鍵轉換為簡報 (Pitch Mode) 和常見文件格式（DOC、PDF），AmyMind 確保您的視覺規劃能無縫轉換為專業成果和分享工作流程。
結論
AmyMind 讓您能夠快速且智慧地建構、視覺化並擴展來自任何文字來源的知識。透過整合文件轉換、強大 AI 增強工具和彈性匯出選項，它提供了一個全面的解決方案，將資訊過載轉化為可付諸行動的理解。
More information on AmyMind
Launched
2022-8
Pricing Model
Freemium
Starting Price
$45 /Year
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547273
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Tech used
Microsoft Clarity,Cloudflare CDN,Astro,Gzip,HTTP/3
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
AmyMind was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-03-26.
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