What is Biniou?
biniou 是一款自包含的基於 Python 的 AI 介面，是為多媒體生成和修改而設計的突破性工具，能無縫地實現多樣化的內容創作，從文字到影片，甚至離線。利用 Hugginface 生態系統中強大的 Transformers 和 Diffusers 等庫，biniou 具有高度自主性，提供廣泛的 AI 功能。它需要最少的資源即可啟動，只需 8GB 的 RAM，使其普遍可用。
功能
使用以下方式生成文字：
✍️ 基於 llama-cpp 的聊天機器人模組（使用 .gguf 模型）
?️ Llava 多模態聊天機器人模組（使用 .gguf 模型）
?️ Microsoft GIT 圖像字幕模組
? Whisper 語音轉文字模組
? nllb 翻譯模組（200 種語言）
? 提示生成器（ChatGPT 輸出類型需要 16GB+ RAM）
使用以下方式生成和修改圖像：
?️ Stable Diffusion 模組
?️ Kandinsky 模組（需要 16GB+ RAM）
?️ 潛在一致性模型模組
?️ Midjourney-mini 模組
?️PixArt-Alpha 模組
?️ Stable Diffusion Img2img 模組
?️ IP-Adapter 模組
?️ Stable Diffusion 圖像變異模組（需要 16GB+ RAM）
?️ Instruct Pix2Pix 模組
?️ MagicMix 模組
?️ Stable Diffusion Inpaint 模組
?️ Fantasy Studio Paint by Example 模組（需要 16GB+ RAM）
?️ Stable Diffusion Outpaint 模組（需要 16GB+ RAM）
?️ Stable Diffusion ControlNet 模組
?️ Photobooth 模組
? Insight Face 換臉模組
? Real ESRGAN 升級模組
?GFPGAN 人臉修復模組
使用以下方式生成音訊：
? MusicGen 模組
? MusicGen Melody 模組（需要 16GB+ RAM）
? MusicLDM 模組
? Audiogen 模組（需要 16GB+ RAM）
? Harmonai 模組
?️ Bark 模組
使用以下方式生成和修改影片：
? Modelscope 模組（需要 16GB+ RAM）
? Text2Video-Zero 模組
? AnimateDiff 模組（需要 16GB+ RAM）
? Stable Video Diffusion 模組（需要 16GB+ RAM）
?️ Video Instruct-Pix2Pix 模組（需要 16GB+ RAM）
使用以下方式生成 3D 物件：
? Shap-E txt2shape 模組
? Shap-E img2shape 模組（需要 16GB+ RAM）
使用案例：
創意內容製作：與 biniou 互動，藝術家可以立即將想法轉化為現實，不受限制地製作圖像、影片和音樂。
教育和學習工具：教育工作者可以通過將複雜的文字轉換為影片或音訊說明來創建互動式學習材料，以提高參與度。
可自訂的數位藝術作品：使用者可以從現有圖像生成個性化的數位藝術作品，開闢個人創意表達的新途徑。
結論：biniou 通過將多功能的 AI 功能與使用者友善的設計相結合，徹底改變了多媒體創作，所有這些都可以在離線和各種硬體上訪問。從數位藝術家到教育工作者，每個人現在都可以直接利用 AI 的創造潛力，重新定義內容創作的界限。
常見問題
我可以離線使用 biniou 嗎？
當然可以！模型下載並系統部署後，您可以在沒有網路連線的情況下離線生成多媒體內容。
biniou 與不同的作業系統相容嗎？
是的，biniou 是跨平台的，支援主要的作業系統：GNU/Linux、Windows 10/11、macOS（實驗性）。
運行 biniou 需要哪些資源？
biniou 最低只需 8GB 的 RAM 即可運行，這使得它對大多數使用者來說都是可用的。對於高級功能，建議使用 16GB 的 RAM。
More information on Biniou
Launched
Pricing Model
Free
Starting Price
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Tech used
Biniou was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-08-30.
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