What is CAMEL-AI?
CAMEL 是一個開源框架，旨在探索代理程式的規模法則，使研究人員和開發人員能夠創建可自定義、協作且可擴展的多代理程式系統。無論您是模擬複雜的環境、自動化工作流程，還是生成高品質的數據集，CAMEL 都提供了必要的工具和基礎架構，以推動人工智慧創新的界限。
CAMEL 的獨特之處
CAMEL 旨在滿足對先進多代理程式框架日益增長的需求，這些框架能夠處理複雜的互動、自主協作和大規模模擬。它使使用者能夠：
自定義代理程式：使用模組化元件為特定任務量身打造。
構建多代理程式系統：在與人類意圖保持一致的同時，自主協作。
模擬真實場景：應用於任務自動化、數據生成和世界建模等領域。
通過整合 20 多個先進的模型平台、外部工具和記憶體元件，CAMEL 確保了靈活性、透明度和易用性。
主要特色
✨ 模組化代理程式自定義
通過角色分配、演繹推理和知識圖譜功能，根據您的需求客製化代理程式。這種模組化設計讓使用者能夠設計出符合其獨特需求的代理程式。
🌐 多代理程式協作
促進代理程式之間的無縫協作，以完成從軟體開發到數據生成等複雜的工作流程。代理程式可以協同工作，以模仿真實世界團隊合作的方式解決問題。
🛠️ 廣泛的工具整合
訪問各種工具——例如 Google Maps、GitHub、Slack 等——以增強代理程式的功能。這些整合使代理程式能夠與外部系統互動並執行各種任務。
📚 全面的文檔
透明的內部結構和詳細的教程使入門變得簡單，即使對於新手也是如此。這些文檔確保使用者可以快速掌握框架的功能並開始構建。
📈 可擴展的模擬
模擬包含數千個代理程式的環境，以測試策略、建模行為並生成見解。這種可擴展性使 CAMEL 成為小型實驗和大型研究專案的理想選擇。
真實世界的用例
用於人工智慧訓練的數據生成
生成合成數據集，以訓練聊天機器人、微調模型或模擬客戶服務互動。例如，CAMEL 的「領域專家」數據集已被用於訓練像 Teknium 的 OpenHermes 和 Microsoft Phi 這樣的模型。軟體開發中的任務自動化
協作代理程式可以使用自然語言提示開發客製化的軟體。想像一下兩個代理程式——一個充當 Python 程式設計師，另一個充當股票交易員——協同工作以創建一個交易機器人。動態世界模擬
建模互動世界，其中代理程式充當不同的角色。這些模擬非常適合測試策略、構建故事情節或在受控環境中訓練人工智慧系統。
CAMEL 入門
安裝非常簡單，該框架同時支援初學者和高級使用者。要開始使用：
<BASH>pip install camel-ai
為了獲得完整的功能，請安裝所有依賴項：
<BASH>pip install 'camel-ai[all]'
瀏覽 Google Colab 演示，其中展示了兩個 ChatGPT 代理程式之間關於協作開發交易機器人專案的對話。
為何加入 CAMEL 社群？
CAMEL 不僅僅是一個工具——它是一場運動。通過加入社群，您可以獲得：
協作研究機會：與 100 多位研究人員一起探索多代理程式系統的前沿。
開源貢獻：為增強基礎架構、文檔和研究想法的專案做出貢獻。
前沿專案：參與諸如 Loong Project 之類的專案，該專案專注於訓練 LLM 代理程式的推理能力。
在 Discord、Slack 或 WeChat 上加入我們，與志同道合的創新者建立聯繫。
常見問題 (FAQ)
Q：CAMEL 的主要目的是什麼？
A：CAMEL 通過提供構建可自定義、協作式多代理程式系統的工具，幫助研究人員和開發人員研究代理程式的規模法則。
Q：我可以使用 CAMEL 進行商業專案嗎？
A：是的，CAMEL 支援開源和商業應用，整合了 OpenAI、Llama3 和自我部署框架等平台。
Q：我需要事先具備人工智慧經驗才能使用 CAMEL 嗎？
A：雖然先前的經驗有所幫助，但 CAMEL 的使用者友善設計和全面的文檔使其易於新手使用。
Q：CAMEL 如何確保合乎道德的人工智慧開發？
A：CAMEL 採用了諸如初始提示之類的保護措施來分配角色、防止有害行為並保持一致的對話。
最後的想法
CAMEL 不僅僅是一個框架——它是理解和提升多代理程式系統能力的途徑。無論您是探索人工智慧行為的研究人員，還是構建實際應用程式的開發人員，CAMEL 都提供了將您的想法變為現實的工具和社群支援。
立即加入這趟旅程，並幫助塑造人工智慧的未來。
More information on CAMEL-AI
Launched
2023-03
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
CAMEL-AI was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-10-18.
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