DLRover
DLRover 簡化大型 AI 模型訓練。提供容錯能力、快閃檢查點和自動縮放功能。透過 PyTorch 和 TensorFlow 擴展功能加速訓練。
FastRouter.ai
FastRouter.ai 透過智慧型 LLM 路由，優化您的營運 AI。整合逾百種模型，降低成本，確保可靠性，並僅需透過單一 API 即可輕鬆擴展。
DLRover
| Launched | |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag | Software Development,Data Science |
FastRouter.ai
| Launched | 2025-03 |
| Pricing Model | Free Trial |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag |
DLRover Rank/Visit
| Global Rank | |
| Country | |
| Month Visit |
Top 5 Countries
Traffic Sources
FastRouter.ai Rank/Visit
| Global Rank | 13018322 |
| Country | United States |
| Month Visit | 1224 |
Top 5 Countries
90.49%
9.51%
United States
United Kingdom
Traffic Sources
0.43%
0.13%
0.02%
1.31%
4.12%
93.87%
social
paidReferrals
mail
referrals
search
direct
Estimated traffic data from Similarweb
What are some alternatives?
When comparing DLRover and FastRouter.ai, you can also consider the following products
LoRAX - LoRAX (LoRA eXchange) 是一個框架，讓使用者得以在單一 GPU 上部署數千個經過微調的模型，大幅降低部署成本，同時不影響吞吐量或延遲。
Ludwig - 使用 Ludwig 輕鬆打造客製化 AI 模型。透過宣告式配置和專家級控制，輕鬆擴展、優化和實驗。
Activeloop - Activeloop-L0: Your AI Knowledge Agent for accurate, traceable insights from all multimodal enterprise data. Securely in your cloud, beyond RAG.
ktransformers - KTransformers 是由清華大學 KVCache.AI 團隊與 QuJing Tech 共同開發的開源專案，旨在優化大型語言模型的推論過程。它能降低硬體門檻，讓使用者僅需配備 24GB 顯示記憶體的單張 GPU，即可運行 6710 億參數的模型。此外，它還能大幅提升推論速度（預處理階段最高可達每秒 286 個 tokens，生成階段最高可達每秒 14 個 tokens），非常適合個人、企業以及學術機構使用。