gemma.cpp VS GGML

讓我們透過對比gemma.cpp和GGML的優缺點,找出哪一款更適合您的需求。這份軟體對比基於真實用戶評測,比較了兩款產品的價格、功能、支援服務、易用性和用戶評價,幫助您在gemma.cpp和GGML中作出明智選擇,選擇最符合企業需求的那一款。

gemma.cpp

gemma.cpp
輕巧、獨立的 C++ 推論引擎,適用於 Google 的 Gemma 模型。

GGML

GGML
ggml 是一個針對機器學習的張量函式庫,用於在商用硬體上啟用大型模型和高性能。

gemma.cpp

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Code Generation,Data Analysis

GGML

Launched 2023-04-13
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Fastly,GitHub Pages,Varnish
Tag Data Analysis,Data Science,Developer Tools

gemma.cpp Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

GGML Rank/Visit

Global Rank 5649056
Country United States
Month Visit 3135

Top 5 Countries

69.21%
13.88%
8.01%
7.56%
1.34%
United States India Germany Japan Taiwan, Province of China

Traffic Sources

42.09%
38.31%
14.45%
4.67%
0.42%
0.06%
Direct Search Referrals Social Paid Referrals Mail

What are some alternatives?

When comparing gemma.cpp and GGML, you can also consider the following products

Google's open Gemma models - Gemma 是由 Google 用於建立 Gemini 模型的研究和技術所建構的輕量級開放模型家族。

Gemma 2 - Gemma 2 擁有業界頂尖的效能,在不同硬體上運行速度驚人,並能輕鬆整合其他 AI 工具,同時也內建了重大的安全進展。

CodeGemma - CodeGemma 是一款由 Google 推出的輕量級開源程式碼模型系列,用於程式碼產生和理解。它有各種預先訓練的變體,可提升程式設計效率及程式碼品質。

BitNet.cpp - Microsoft 的 bitnet.cpp,一個革命性的 1 位元 LLM 推論架構,帶來了新的可能性。可在 CPU 上運行,無需 GPU。成本低廉,人人皆可使用。探索您本地設備上的先進 AI。

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