What is EchoComet?
與 AI 協作撰寫、偵錯或理解程式碼正變得越來越重要。但您是否發現,為您的 AI 助手提供足夠的上下文資訊——尤其是在處理複雜專案時——是一個繁瑣且手動的過程?如果您厭倦了複製貼上程式碼片段,或是受限於 IDE 內建 AI 工具的上下文限制,那麼 EchoComet 的設計宗旨就是為了簡化 AI 輔助開發流程中的這個關鍵步驟。它可以幫助您輕鬆地向強大的大型語言模型 (LLM) 提供全面的程式碼上下文,讓您能夠應對更複雜的挑戰。
EchoComet 彌合了您的本地程式碼庫與 ChatGPT、Claude 等基於網路的 AI 平台之間的差距,這些平台可以處理大量的上下文資訊。這意味著您可以從 AI 獲得更準確、更相關且更有幫助的回應,從而提高您的程式碼編寫效率。
提升 AI 程式碼編寫效率的關鍵功能
📂 輕鬆收集上下文資訊: 直接從您的專案結構中輕鬆瀏覽並選擇多個檔案或整個資料夾。EchoComet 會將其編譯成一個有組織的區塊,供您的 AI 使用,從而消除繁瑣的手動複製貼上,並確保不會遺漏任何關鍵的程式碼。
🚀 直接與 LLM 互動: 將您選擇的程式碼、您的具體問題,甚至是 AI 產生的程式碼分析直接發送到您偏好的基於網路的 LLM。這讓您可以充分利用具有大型上下文窗口(數百萬個 token)的模型,非常適合進行深入分析或產生大量的程式碼區塊。
✨ AI 驅動的提示增強: 提高您互動的品質。EchoComet 可以使用 AI 分析您選擇的程式碼,並幫助您完善問題,添加相關細節或建議更清晰的措辭,以確保 LLM 完全理解您的請求。
📊 深入的程式碼分析: 在發送之前,獲取您選擇的程式碼的即時統計資訊,包括行數、字元數和預估的 token 使用量。這有助於您管理發送的資訊,並針對 AI 的容量優化您的提示。
🔒 隱私優先的設計: 您程式碼的安全性至關重要。EchoComet 在您的 Mac 上本地處理所有內容。您的程式碼、問題和 API 金鑰永遠不會儲存在我們的伺服器上,也不會發送到您選擇的 AI 服務之外的任何地方。
🔑 靈活的 AI 服務連接: 無縫連接到各種流行的 AI 服務,包括 OpenAI、Anthropic、Google 和 xAI。只需使用您自己的 API 金鑰,即可安全地直接存取您信任的模型。
EchoComet 如何在您的工作流程中運作
想像一下這些常見的開發場景,EchoComet 可以在其中發揮重要作用:
解決複雜的錯誤修復: 您正在偵錯一個難以捉摸的問題,該問題似乎涉及應用程式中的多個模組。您無需嘗試將相關的程式碼片段拼湊在一起以供您的 AI 助手使用,而是使用 EchoComet 選擇所有可能涉及的目錄。EchoComet 將程式碼打包,幫助您根據廣泛的上下文資訊制定關於錯誤行為的精確查詢,並將其發送到像 Claude 3 Opus 這樣的 AI。現在,AI 具備了大量的上下文資訊,可以提供更深入的分析,以幫助您更快地找到根本原因。
快速熟悉不熟悉的程式碼庫: 您剛剛加入一個具有龐大現有程式碼庫的專案。為了理解如何實現一個關鍵功能,您可以使用 EchoComet 選擇其主要元件。「AI 分析」功能可以提供初步摘要,然後您可以向您的 AI 助手提出關於架構或邏輯的目標問題,並接收基於您提供的實際程式碼的解釋。與手動探索相比,這可以顯著加快您的學習曲線。
大規模重構或產生程式碼: 您需要重構核心服務或根據專案中已建立的模式產生新的元件。使用 EchoComet,您可以選擇相關的現有模組或範例檔案。然後,您可以描述所需的重構變更或新元件的規格。您的 AI 助手具備了這種全面的上下文資訊,可以產生更準確、更一致且具有上下文意識的程式碼,從而節省您大量的開發時間。
開始使用更智慧的 AI 上下文管理
EchoComet 旨在讓您與程式碼編寫 AI 的互動更強大、更輕鬆。透過確保您的 AI 擁有正確的資訊,您可以讓它為您提供更好的結果,無論您是在偵錯、學習還是建立。這一切都是關於與您的 AI 程式碼編寫夥伴一起更聰明地工作,而不是更努力地工作。
立即下載 EchoComet,體驗在您的開發過程中利用 AI 的更有效方式。





