What is Kubiya?
AI 代理程式雖然承諾帶來驚人的效率，但在實際企業環境中部署時，卻常常帶來無法接受的風險和不可預測性。Kubiya 是首個專為工程與 DevOps 團隊打造的獨立代理程式平台，旨在讓您的 AI 代理程式更加安全、可擴展且完全可預測。它提供了關鍵的應用程式層，能將實驗性的代理程式轉化為可靠、可投入生產的資產，讓您能安心地將其應用於客戶服務與基礎設施。
主要功能
以下說明 Kubiya 如何讓您的 AI 代理程式具備企業級的卓越效能：
🎯 保證確定性執行 您的 AI 代理程式不該是一場機率遊戲。Kubiya 的確定性引擎確保，在相同的輸入和情境下，您的代理程式每次都能產生完全相同的輸出。這消除了生產環境中的不確定性，讓您的自動化工作流程可靠、可稽核，並能安全地執行關鍵任務。
🧠 全面情境感知 賦予您的代理程式做出真正智能決策的能力。Kubiya 提供您整個環境的即時「情境圖」（Context Graph），涵蓋從雲端資源、資料庫到 API 狀態和公司政策等一切資訊。您的代理程式能在完全理解您的技術堆疊（stack）的情況下運作，超越簡單的提示，以真正的感知能力執行任務。
🔌 通用代理程式與框架相容性 保留您既有的工具，避免廠商鎖定。Kubiya 旨在與您已經建置的任何代理程式無縫協作，無論它使用 LangChain、AutoGPT、CrewAI 或自訂框架。您無需修改代理程式的任何一行程式碼，即可增添企業級功能。
🔐 零信任安全與可觀察性 採用專為企業設計的安全模型，讓您放心部署。Kubiya 透過細緻的存取控制、所有動作的完整稽核日誌和即時可觀察性，嚴格執行零信任原則。您可以監控、偵錯和控制每一次代理程式的互動，確保符合 SOC2 及其他合規標準。
🛠️ 進階多代理程式編排 透過組合專業代理程式系統，解決複雜、多步驟的業務問題。Kubiya 讓您能夠建立並視覺化精密的自動化工作流程，其中多個代理程式可以協同合作，彼此傳遞資訊和任務，以達成共同目標，例如從程式碼生成到自動事件響應。
Kubiya 如何解決您的問題：
Kubiya 改變了您將 AI 應用於現實營運挑戰的方式。以下是一些實際範例：
可靠的 DevOps 自動化 一個被賦予「將我的應用程式部署到預備環境」任務的代理程式，可能會成為焦慮的來源。透過 Kubiya，此過程是確定性的。代理程式每次都會遵循完全相同、具備情境感知的執行計畫，與您的 CI/CD 工具、容器註冊表和雲端基礎設施進行可預測的互動。這確保了部署、回溯和基礎設施變更都能一致且安全地執行，並留下完整的稽核日誌。
智慧客戶支援 客戶支援代理程式在全面理解情況時，能提供遠超預期的價值。透過 Kubiya 驅動的代理程式，可以安全地存取客戶的服務歷史記錄、檢查其特定基礎設施的即時健康狀況，並查閱內部政策文件——所有這些都在單一、受控的工作流程中完成。它提供的回應不僅準確，而且與您的業務規則保持一致並符合規範。
跨職能問題解決 彌合您的銷售和工程團隊之間的差距。透過 Kubiya，您可以建立一個多代理程式系統，該系統能監控客戶的 Kubernetes 叢集健康狀況、識別異常、自動為工程團隊建立包含所有相關情境的詳細 Jira 票證，並同時為銷售團隊更新一個高層級摘要的儀表板。這將複雜的人工流程轉變為無縫的自動化工作流程。
獨特優勢
AI 實驗與可投入生產的 AI 應用之間的核心差異歸結為兩個因素：可預測性和感知能力。當其他平台專注於協助您建置代理程式時，Kubiya 則致力於讓您建置的任何代理程式都值得信賴。
Kubiya 之所以獨特，在於其結合了 100% 確定性執行 和 全面情境感知 這兩項獨特能力。這雙重能力確保您的代理程式不僅功能強大，而且安全、可靠，並且足夠智能，能夠在您的組織中承擔真正的責任。
結論：
Kubiya 彌合了富有前景的 AI 概念與值得信賴的企業級應用之間的關鍵鴻溝。透過消除標準 AI 代理程式相關的不可預測性和安全風險，您將獲得自信地自動化複雜流程的能力。不再是希望您的 AI 能在生產環境中運作——而是確信它會運作。
More information on Kubiya
Launched
2022-03
Pricing Model
Freemium
Starting Price
Global Rank
1572505
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Month Visit
17K
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,HubSpot Analytics,Webflow,Amazon AWS CloudFront,JSDelivr,Google Fonts,jQuery,Splide,OpenGraph
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Kubiya was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-04-16.
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