What is Laminar AI?
Laminar 是一個尖端的開發平台,透過整合編排、評估、數據管理和可觀測性,加速可靠的大型語言模型 (LLM) 應用程式的建立。其直觀的圖形用戶界面 (GUI) 使開發人員能夠將 LLM 應用程式建構為動態圖表,方便本地代碼整合和即時協作。Laminar 透過一個開源套件,直接將抽象化代碼生成到開發人員的代碼庫中,簡化了開發流程。其評估平台提供快速、可自訂的評估器,無需費心管理基礎設施。數據基礎設施支援向量搜尋,並建立一個自我改進的數據迴路。Laminar 的可觀測性工具確保低延遲記錄和輕鬆追蹤檢查,增強開發人員體驗。
主要功能
圖形編排介面:Laminar 的創新 UI 允許開發人員將 LLM 應用程式建構為動態圖表,支援循環流程和工具整合,並具有即時協作功能。
開源代碼生成:開源套件從圖表定義生成零抽象化代碼,將圖表功能複製為開發人員儲存庫中的純函數,提供靈活性和控制。
評估平台:Laminar 的平台允許為 LLM 應用程式建立自訂評估器,允許在數千個數據點上進行大規模評估,而無需管理基礎設施。
數據基礎設施:數據基礎設施支援對數據集和檔案進行向量搜尋,方便將數據輕鬆導入 LLM,並建立一個自我改進的數據飛輪。
可觀測性工具:Laminar 提供低延遲記錄和友好的介面,用於檢查管道執行追蹤,無論是託管在 Laminar 平台上還是從圖表生成。
用例
一個 AI 開發人員團隊使用 Laminar 快速原型設計和部署對話式 AI 應用程式,從平台的編排工具和即時協作功能中受益。
一家 AI 新創公司利用 Laminar 的評估平台評估其 LLM 在大型數據集上的效能,簡化評估流程並獲得寶貴的見解,而無需基礎設施開銷。
一個數據科學團隊利用 Laminar 的數據基礎設施,透過輕鬆地導入和處理大量數據來提高其 LLM 的準確性,建立一個自我改進的模型。
結論
Laminar 透過提供一套全面的工具來簡化 LLM 應用程式的建立、評估和部署,從而徹底改變了 AI 開發。透過消除基礎設施管理並專注於開發人員體驗,Laminar 使 AI 開發人員能夠更快、更高效地創新。立即加入 Laminar 社群,體驗 AI 開發的未來。
常見問題
是什麼讓 Laminar 的編排工具與眾不同?
Laminar 的編排工具以其圖形界面而著稱,用於將 LLM 應用程式建構為動態圖表,支援即時協作和無縫本地代碼整合。Laminar 的評估平台如何簡化評估流程?
Laminar 的評估平台允許開發人員為 LLM 應用程式建立自訂評估器,在數千個數據點上執行評估,而無需管理基礎設施,並提供即時統計數據。Laminar 的數據基礎設施可以提高 LLM 效能嗎?
是的,Laminar 的數據基礎設施支援向量搜尋和將數據輕鬆導入 LLM,建立一個自我改進的數據迴路,隨著時間推移提高模型準確性。





