What is MarkItDown?
將各式各樣的資訊導入到您的大型語言模型和文字分析流程中，可能會是一大阻礙。文件格式五花八門，包括 PDF、簡報、試算表、電子郵件，甚至是音訊和影片。手動擷取可用的文字，同時還要盡力保留標題、清單和表格等重要的結構細節，既耗時又容易出錯。您需要一種可靠的方法來處理這些來源，並將它們準備成 LLM 能夠直接理解的格式。
MarkItDown 是一個輕量級的 Python 工具，專門用來解決這個難題。它可以將各種文件類型轉換為 Markdown 格式，這種格式與 LLM 和自動文字處理高度相容且效率極高。與標準的文件轉換器不同，MarkItDown 著重於精確地擷取對於分析至關重要的結構和內容，讓您的資料可以立即用於工作流程的下一個步驟。
主要功能：
🌍 處理多種格式： 透過單一工具處理 PDF、Word、Excel、PowerPoint、圖片（具備 OCR 功能）、音訊（具備轉錄功能）、HTML、各種文字檔案 (CSV、JSON、XML)、ZIP 壓縮檔、YouTube 網址、EPub 等等。
📝 輸出結構化的 Markdown： 將文件轉換為 Markdown，保留標題、清單、表格和連結等重要的結構元素。這提供了純文字通常缺乏的上下文和組織，從而提高 LLM 的理解能力。
⚡ 輕量且高效： MarkItDown 設計成一個實用工具，易於整合到現有的腳本和工作流程中，而不會產生不必要的開銷。
🔌 彈性的安裝方式： 您可以只安裝特定檔案類型所需的相依性，或者使用單一指令來包含對所有格式的支援。
🛠️ 對開發人員友善的介面： 透過簡單明瞭的 Command-Line Interface (CLI) 來快速執行任務，或者使用其彈性的 API 將 MarkItDown 直接整合到您的 Python 應用程式中。
🧩 透過外掛程式擴展功能： 透過外掛程式系統輕鬆地新增對新格式或轉換邏輯的支援，從而自訂和擴展 MarkItDown 的功能。
🧠 與 LLM 整合： 您可以選擇使用 LLM 來增強轉換效果，例如為文件中找到的圖片產生描述。
🌐 MCP 伺服器整合： 將 MarkItDown 連接為 MCP (Model Context Protocol) 伺服器，以將其文件轉換功能與 Claude Desktop 等 LLM 應用程式無縫整合。
使用案例：
準備用於 LLM 訓練或 RAG 的資料集： 假設您有一系列的學術論文 (PDF)、內部報告 (Word 文件) 和會議記錄 (HTML)，您需要將它們提供給 LLM 進行分析，或是建構一個 Retrieval Augmented Generation (RAG) 系統。您可以使用 MarkItDown 的 CLI 或 Python API 來批次處理整個目錄，將所有檔案轉換為結構化的 Markdown 文件，以便您的模型可以讀取。
自動化內容擷取以進行分析： 一位資料科學家需要從專案資料夾中的大量 Excel 試算表、Word 表格和嵌入圖片中擷取資料。他們可以使用 MarkItDown 將所有內容轉換為 Markdown，而無需為每種格式編寫自訂的剖析器。然後，他們可以使用標準的文字處理工具或 LLM，從結構一致的 Markdown 輸出中輕鬆擷取資訊。
建構由 LLM 驅動的文件聊天機器人： 當您開發一個允許使用者上傳文件 (PDF、簡報等) 並與其聊天的應用程式時，您需要一種可靠的方法將這些上傳的內容轉換為 LLM 可以處理的文字。您可以透過其 Python API 或新的 MCP 伺服器整合 MarkItDown，以便在收到上傳的檔案時自動將它們轉換為 Markdown，從而為您的 LLM 提供結構化的上下文，以獲得更準確和相關的回應。
結論：
MarkItDown 簡化了為大型語言模型和文字分析工作流程準備各種文件類型的複雜任務。透過將各種格式轉換為結構化的、LLM 友善的 Markdown，它可以為您節省大量的開發時間和精力。無論您是要準備資料集、自動化資料擷取，還是建構由 LLM 驅動的應用程式，MarkItDown 都能提供彈性且高效的解決方案，讓您的資料可以立即用於分析。
More information on MarkItDown
Launched
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
MarkItDown was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-05-19.
Related Searches
MarkItDown 替代方案
更多 替代方案-
提供結構化 Markdown，最高可將 token 用量節省達 70%，同時保持語義結構完整，並可直接匯入您的 RAG 或代理程式工作流程。無需安裝，順暢無阻——只需上傳，即可立即取得經 AI 優化的輸出內容。
-
-
OneFileLLM：為 LLM 整合資料的 CLI 工具。支援 GitHub、ArXiv、網頁爬取等功能。提供 XML 輸出與 token 數量計算。告別繁瑣的資料整理！
-
-
將 AI 智慧代理的 Markdown 內容，轉換成高品質的 PDF 文件。我們的 API 採用「代理程式優先」設計，能協助您填補技術間的鴻溝：提供 LaTeX 等級的精美排版，以及用於自動化的無縫微支付體驗。