What is MCP Fabric?
建構利用您現有服務的人工智慧應用程式,往往意味著撰寫複雜的整合程式碼,導致技術債和較慢的開發週期。MCP Fabric 透過提供一種簡化的方式,將您的 RESTful API 直接連接到大型語言模型 (LLMs),在幾分鐘內將它們轉變為人工智慧就緒的工具,而無需編寫自訂的膠合程式碼,從而解決了這個挑戰。
MCP Fabric 充當橋樑,為您的人工智慧提供來自後端服務的即時情境和能力。它簡化了使您有價值的 API 資料和功能可供人工智慧模型存取和理解的過程,讓您的團隊可以專注於建構核心人工智慧邏輯,而不是與整合層搏鬥。
主要功能
⚙️ 即時 API 整合: 快速將任何 REST API 端點轉換為 LLM 可使用的工具。這消除了對複雜、自訂整合程式碼的需求。
✨ 智慧型參數剖析: 自動將來自 API 請求的參數(路徑、查詢、標頭、JSON 主體)構建為 LLM 可以輕鬆理解和利用的格式。
📄 自動 OpenAPI 剖析: 提供您的 OpenAPI 規範,MCP Fabric 可以自動產生必要的配置,以將您的 API 公開給人工智慧。
📝 可自訂的情境: 為您的 API 路由新增詳細的描述和摘要。這為 LLM 提供了正確解釋和與您的端點互動所需的基本情境。
🔒 全面的身份驗證支援: 使用標準方法(包括 Basic、Query Parameter、API Key、Bearer Token 和 OAuth 2.0)安全地連接。
📊 進階遙測: 透過詳細的指標(如請求計數、成功率、延遲和完整請求/回應日誌)來了解 API 使用情況和效能。
⚡️ 超低延遲: MCP Fabric 經過效能最佳化,僅為典型的 API 呼叫增加約 3 毫秒,確保快速回應的人工智慧互動。
使用案例
利用即時資料增強人工智慧代理: 透過 MCP Fabric 連接您的內部 API,這些 API 提供對資料庫或外部服務(如天氣資訊、股票價格或內部系統狀態)的存取。這使人工智慧代理能夠直接從來源擷取當前、準確的資訊,以回應使用者查詢,從而提高人工智慧的實用性和相關性。
透過現有服務啟用人工智慧驅動的操作: 整合在您的系統中執行操作的 API(例如,建立票證、更新使用者個人資料、啟動工作流程)。然後,人工智慧助理可以透過 MCP Fabric 呼叫適當的 API 端點,代表使用者執行這些複雜的操作,從而自動執行以前需要手動干預或自訂人工智慧到 API 邏輯的任務。
加速人工智慧應用程式原型設計: 快速連接新人工智慧功能或應用程式所需的各種內部或外部 API。透過利用 MCP Fabric 的無程式碼整合,開發團隊可以快速測試和迭代依賴後端服務的人工智慧功能,從而顯著減少花費在整合管道上的時間,並加速原型設計階段。
MCP Fabric 簡化了將人工智慧模型連接到現有 API 中可用的大量功能的關鍵步驟。透過消除對自訂整合程式碼的需求,並提供情境和監控的基本工具,它使開發人員能夠更快、以更少的技術開銷建構更智慧、更有能力的人工智慧應用程式。





