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What is MCP Fabric?
建構利用您現有服務的人工智慧應用程式，往往意味著撰寫複雜的整合程式碼，導致技術債和較慢的開發週期。MCP Fabric 透過提供一種簡化的方式，將您的 RESTful API 直接連接到大型語言模型 (LLMs)，在幾分鐘內將它們轉變為人工智慧就緒的工具，而無需編寫自訂的膠合程式碼，從而解決了這個挑戰。
MCP Fabric 充當橋樑，為您的人工智慧提供來自後端服務的即時情境和能力。它簡化了使您有價值的 API 資料和功能可供人工智慧模型存取和理解的過程，讓您的團隊可以專注於建構核心人工智慧邏輯，而不是與整合層搏鬥。
主要功能
⚙️ 即時 API 整合： 快速將任何 REST API 端點轉換為 LLM 可使用的工具。這消除了對複雜、自訂整合程式碼的需求。
✨ 智慧型參數剖析： 自動將來自 API 請求的參數（路徑、查詢、標頭、JSON 主體）構建為 LLM 可以輕鬆理解和利用的格式。
📄 自動 OpenAPI 剖析： 提供您的 OpenAPI 規範，MCP Fabric 可以自動產生必要的配置，以將您的 API 公開給人工智慧。
📝 可自訂的情境： 為您的 API 路由新增詳細的描述和摘要。這為 LLM 提供了正確解釋和與您的端點互動所需的基本情境。
🔒 全面的身份驗證支援： 使用標準方法（包括 Basic、Query Parameter、API Key、Bearer Token 和 OAuth 2.0）安全地連接。
📊 進階遙測： 透過詳細的指標（如請求計數、成功率、延遲和完整請求/回應日誌）來了解 API 使用情況和效能。
⚡️ 超低延遲： MCP Fabric 經過效能最佳化，僅為典型的 API 呼叫增加約 3 毫秒，確保快速回應的人工智慧互動。
使用案例
利用即時資料增強人工智慧代理： 透過 MCP Fabric 連接您的內部 API，這些 API 提供對資料庫或外部服務（如天氣資訊、股票價格或內部系統狀態）的存取。這使人工智慧代理能夠直接從來源擷取當前、準確的資訊，以回應使用者查詢，從而提高人工智慧的實用性和相關性。
透過現有服務啟用人工智慧驅動的操作： 整合在您的系統中執行操作的 API（例如，建立票證、更新使用者個人資料、啟動工作流程）。然後，人工智慧助理可以透過 MCP Fabric 呼叫適當的 API 端點，代表使用者執行這些複雜的操作，從而自動執行以前需要手動干預或自訂人工智慧到 API 邏輯的任務。
加速人工智慧應用程式原型設計： 快速連接新人工智慧功能或應用程式所需的各種內部或外部 API。透過利用 MCP Fabric 的無程式碼整合，開發團隊可以快速測試和迭代依賴後端服務的人工智慧功能，從而顯著減少花費在整合管道上的時間，並加速原型設計階段。
MCP Fabric 簡化了將人工智慧模型連接到現有 API 中可用的大量功能的關鍵步驟。透過消除對自訂整合程式碼的需求，並提供情境和監控的基本工具，它使開發人員能夠更快、以更少的技術開銷建構更智慧、更有能力的人工智慧應用程式。
More information on MCP Fabric
MCP Fabric was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-05-25.
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