What is Obot?
隨著 AI 工具在生產力方面變得不可或缺,管理這些工具在組織內部的連接(MCP 伺服器)可能迅速變得混亂且不安全。Obot MCP Gateway 是一個開源平台,旨在協助 IT 團隊解決這種複雜性,使其井然有序。它提供一個中央控制平面,能安全地管理、治理並擴展 MCP 的應用,確保您的開發人員和員工可以安全地將 AI 連接到所需的資料和應用程式。
主要功能
集中式 IT 控制平面 定義精細的存取策略、導入新的 MCP,並從單一、現代化的介面或透過 GitOps 工作流程監控其使用狀況。這賦予您的 IT 團隊對 AI 工具如何存取內部系統擁有完整的可視性和治理能力,從而防止影子 IT 基礎設施的產生,並確保合規性。
統一探索目錄 為您的使用者提供一個可搜尋、自助式的目錄,其中包含可用且經 IT 驗證的 MCP。每個條目都包含清晰的文件和信任等級,因此開發人員和業務使用者可以自信地找到並連接到正確的工具,無需猜測或提交支援請求。
安全連接代理與託管 Obot 智慧地透過安全代理路由所有流量,並對每個請求強制執行存取策略。它支援遠端第三方 MCP,也能依需求在您的 Kubernetes 叢集中部署和託管內部 MCP,為您提供一個靈活且安全的架構,能夠適應您的需求。
即時、經過身份驗證的連接 使用者可以一鍵生成獨特且安全的連接 URL。這些 URL 能與他們偏好的 AI 客戶端(例如 Claude、Cursor 或 VSCode)無縫整合,並透過您組織的身份提供者(例如 Google、Okta、Microsoft Entra)進行身份驗證,簡化了存取過程,同時維護了安全標準。
使用案例
Obot MCP Gateway 將複雜的治理需求轉化為組織中每個人都能使用的簡單而強大的工作流程。
IT 管理員:強制執行安全存取 IT 管理員需要透過 AI 代理授予資料科學團隊存取新的內部分析資料庫的權限,同時限制其他部門的存取。透過 Obot,他們將新的 MCP 加入目錄,建立一個將存取權限限制在「資料科學」使用者群組的策略,並且現在可以稽核透過閘道執行的每個查詢,確保合規性與安全性。
開發人員:加速開發 開發人員需要將其 AI 編碼助理連接到公司的內部 GitHub 和 Jira 實例。他們無需手動配置身份驗證令牌和權限,只需登入 Obot 目錄,找到經 IT 批准的 MCP,然後生成一個安全的連接 URL。這將設定時間從數小時縮短到數分鐘,並確保他們使用的是合規的工具。
業務使用者:安全自助式 AI 行銷經理想要使用企業聊天工具來分析來自 Slack 頻道的最新客戶回饋。他們存取 Obot Chat 介面,該介面提供一份經過策展的批准連接列表。透過選擇 Slack MCP,他們可以在安全、預先配置的環境中與公司資料互動,無需技術協助或產生潛在的資料洩露風險。
為何選擇 Obot MCP Gateway?
隨著 AI 整合日益深入,將模型連接到您內部系統的協議——模型上下文協議 (Model Context Protocol, MCP)——正成為關鍵基礎設施。Obot 提供必要的控制層,以有效地管理它。
從混亂走向掌控: 沒有閘道的情況下,快速採用 MCP 會導致影子 IT、安全性不一致以及潛在的資料洩露。Obot 提供所需的集中式可視性和策略強制執行能力,以在混亂蔓延之前管理這個新的基礎設施層。
加速安全 AI 採用: Obot 不阻礙創新;它以安全的方式促成創新。透過提供一個值得信賴的工具目錄,您賦予員工利用 AI 進行工作的能力,同時確保所有連接都符合您組織的安全和合規標準。
基於開放標準: Obot 是開源且基於開放的模型上下文協議 (MCP),確保最大的互操作性並防止供應商鎖定。您可以將其部署在自己的基礎設施上,以完全掌控您的資料和 AI 生態系統。
結論
Obot MCP Gateway 彌補了 AI 快速創新與企業對安全性、治理和控制的基本需求之間的關鍵鴻溝。它將潛在的風險來源轉變為您組織中一個管理良好、可擴展的資產。
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